Počítač jako inteligentní spoluhráč ve slovně-asociační hře Krycí jména

Abstract

Tato práce řeší určování sémantické podobnosti slov. K tomu je využita kombinace prediktivního modelu fastText a metody založené na počtu Pointwise Mutual Information. Je zde popsán systém, který s využitím sémantických modelů je schopen zastoupit hráče ve slovně-asociační hře Krycí jména. Systém má implementovanou herní strategii využívající informace z průběhu hry k prospěchu týmu, za který hraje. Systém je schopen plnit funkci hráče hádajícího asociovaná slova k nápovědě, tak i hráče vytvářejícího vlastní nápovědy.This thesis solves a determination of semantic similarity between words. For this task is used a combination of predictive model fastText and count based method Pointwise Mutual Information. Thesis describes a system which utilizes semantic models for ability to substitue a player in a word association game Codenames. The system has implemented game strategy enabling use of context information from the game progression to benefit his own team. The system is able to substitue a player in both team roles.