Analýza postojů českých a slovenských uživatelů na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí

Abstract

Táto bakalárska práca sa zameriava na analýzu komentárov zo sociálnych sietí v českom a slovenskom jazyku. Hlavným cieľom je klasifikácia komentárov do preddefinovaných názorových kategórií a analýza ich sentimentu s využitím veľkých jazykových modelov. Komentáre sú automaticky zbierané z platforiem Facebook a X a následne analyzované pomocou univerzálnych modelov Gemini a ChatGPT z rôznych tématických oblastí. Pre analýzu v špecifickom tematickom okruhu ekológie bol navyše trénovaný lokálny jazykový model mT5. Spracované komentáre sú vyhodnotené a vizualizované prostredníctvom prehľadného webového rozhrania. Táto práca tak demonštruje efektívne využitie moderných jazykových modelov pre zisťovanie verejnej mienky a spoločenských postojov na sociálnych sieťach.

This bachelor’s thesis focuses on the analysis of social media comments in the Czech and Slovak languages. The main goal is to classify comments into predefined opinion categories and analyze their sentiment using large language models. Comments are automatically collected from Facebook and X and subsequently analyzed using general-purpose models such as Gemini and ChatGPT across various thematic areas. For analysis in the specific domain of ecology, a local language model, mT5, was additionally trained. The processed comments are evaluated and visualized through a clear web interface. This thesis thus demonstrates the effective use of modern language models for identifying public sentiment and social opinions on social networks.