Algoritmus s pravděpodobnostním směrovým vektorem

but.committeeprof. Ing. Pavel Jura, CSc. (předseda) prof. Dr. Ing. Miroslav Pokorný - oponent (člen) doc. Ing. Radomil Matoušek, CSc. - oponent (člen) doc. Dr. Ing. Alexandr Štefek (člen) prof. Ing. František Šolc, CSc. (člen) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (člen)cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika a komunikační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJirsík, Václavcs
dc.contributor.authorPohl, Jancs
dc.contributor.refereePokorný, Miroslavcs
dc.contributor.refereeMatoušek, Radomilcs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractDisertační práce prezentuje navržený algoritmus s pravděpodobnostním směrovým vektorem. Tento algoritmus ve své základní formě spadá do kategorie algoritmů stochastických. Pro svoji práci využívá statisticky ovlivněné perturbace jedince stavovým prostorem. Dále práce pojednává o rozšíření základní myšlenky do podoby rojové formy algoritmu. Přínosem této modifikace je zavedení stochastické kooperace. Jedinci kooperují s nejlepším jedincem pouze na úrovni pravděpodobnosti a nejsou jí řízeni přímo. V práci jsou dále použity statistické testy pro srovnání výsledků navrženého algoritmu s podobně pracujícími algoritmy Simulované žíhání a SOMA. Kromě vybraných testovacích funkcí jsou zde uvedeny další experimentální použití navržených algoritmů. Práce je uzavřena kapitolou, která hledá obecně použitelné nastavení řídicích parametrů jednotlivých algoritmů.cs
dc.description.abstractThis disertation presents optimization algorithm with probability direction vector. This algorithm, in its basic form, belongs to category of stochastic optimization algorithms. It uses statistically effected perturbation of individual through state space. This work also represents modification of basic idea to the form of swarm optimization algoritm. This approach contains form of stochastic cooperation. This is one of the new ideas of this algorithm. Population of individuals cooperates only through modification of probability direction vector and not directly. Statistical tests are used to compare resultes of designed algorithms with commonly used algorithms Simulated Annealing and SOMA. This part of disertation also presents experimental data from other optimization problems. Disertation ends with chapter which seeks optimal set of control variables for each designed algorithm.en
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationPOHL, J. Algoritmus s pravděpodobnostním směrovým vektorem [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other76876cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/34446
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectoptimalizační algoritmuscs
dc.subjectPDVcs
dc.subjectMPDVcs
dc.subjectMPDVCcs
dc.subjectMPDVCacs
dc.subjectstochastická kooperacecs
dc.subjectstatisticky ovlivněná perturbacecs
dc.subjectstochastický optimalizační algoritmuscs
dc.subjectrojový algoritmuscs
dc.subjectoptimization algorithmen
dc.subjectPDVen
dc.subjectMPDVen
dc.subjectMPDVCen
dc.subjectMPDVCaen
dc.subjectstochastic cooperationen
dc.subjectstatistically effected perturbationen
dc.subjectstochastic optimization algorithmen
dc.subjectswarm algorithmen
dc.titleAlgoritmus s pravděpodobnostním směrovým vektoremcs
dc.title.alternativeOptimization Algorithm with Probability Direction Vectoren
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-12cs
dcterms.modified2015-06-15-07:59:24cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid76876en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 11:56:11en
sync.item.modts2025.01.17 11:51:35en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 6
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.pdf
Size:
4.94 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
appendix-1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
930.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Pokorny_Posudek_Jan Pohl.pdf
Size:
859.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Pokorny_Posudek_Jan Pohl.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Matousek_oposudek_JanPohl_v4_VUT_FEKT_UAMT.pdf
Size:
196.21 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Matousek_oposudek_JanPohl_v4_VUT_FEKT_UAMT.pdf
Collections