Klasifikace EKG signálů s použitím neuronových sítí

Simple item page
but.committeeprof. Dr. Ing. Zdeněk Kolka (předseda) prof. Ing. Václav Říčný, CSc. (místopředseda) Ing. Zbyněk Fedra, Ph.D. (člen) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (člen) Ing. Zdeněk Růžička, Ph.D. (člen) Ing. Ivo Hertl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky a postupy řešení své bakalářské práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHrubeš, Jancs
dc.contributor.authorLoviška, Davidcs
dc.contributor.refereeVítek, Martincs
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractCílem projektu Klasifikace EKG signálů pomocí neuronových sítí je zjednodušit a urychlit práci lékaře. Toho lze dosáhnout vytvořením programu schopného jednoduše a téměř okamžitě klasifikovat EKG signál s použitím umělé neuronové sítě. Vytvořený program poskytne lékaři základní informace o vloženém elektrokardiogramu, jako jsou časové intervaly a amplitudy signálu v jednotlivých zkoumaných úsecích. Následně lékaře upozorní na odchylky od normálu. Součástí programu je i grafické okno se zobrazeným signálem a na něm barevně zvýrazněny body a úseky vyhodnocené programem za zvláštní. V další fázi bude program sám klasifikovat získané údaje a určí nezávisle na lékaři diagnózu, kterou může lékař vyhodnotit a případně vlastním podpisem uznat za skutečnou diagnózu pacienta. Tento program je rovněž vhodný pro několikahodinové, až týdenní záznamy Holterova monitorování EKG.cs
dc.description.abstractThe aim of project with name Classification ECG by artificial neural networks is simplify and speed up working a doctor. That reaches created program that the is capable simply and almost at once classify EKG signal using artificial neuronal nets. Created program will give to the doctor basic information about used electrocardiogram, as are time period and amplitude signal in single surveyed sections. Subsequently will program warn doctor about abnormalities from normal. Part of program is also graphic window with painted signal and on him in color points and partitions marked by program behind special. In next phase program alone classifies gained data and designating without doctor diagnose that doctor can evaluate and in case agreeable it sign and place for true diagnose patient. This program is also fit for data reading from bigger of the number of hours as far as days. It is concerned primarily Holter ECG monitoring.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationLOVIŠKA, D. Klasifikace EKG signálů s použitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other14575cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/14689
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectumělé neuronové sítěcs
dc.subjectperceptroncs
dc.subjectneuroncs
dc.subjectMatlabcs
dc.subjectfibrilace sínícs
dc.subjectangína pectoriscs
dc.subjectECGen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectneuronen
dc.subjectMatlaben
dc.subjectatrial fibrillationen
dc.subjectangina pectorisen
dc.titleKlasifikace EKG signálů s použitím neuronových sítícs
dc.title.alternativeClassification of ECG by artificial neural networksen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-17cs
dcterms.modified2008-06-17-17:27:56cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid14575en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 12:59:14en
sync.item.modts2025.01.15 15:33:00en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
870.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.96 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_14575.html
Size:
6.02 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_14575.html
Download
Collections
2008