LOVIŠKA, D. Klasifikace EKG signálů s použitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.

Posudek vedoucího

Hrubeš, Jan

Student vytvořil program pro automatickou klasifikaci EKG signálu založený na měření R-R intervalu. Klasifikace probíhá pomocí neuronové sítě, která zpracovává vektor příznaků vytvořený ze zpracovávaného EKG. Z práce není zřejmé, jak se tento vektor vytváří a také není jasné na co se síť vlastně učí (jako učební množina je použita matice pevně zadaných čísel, jejichž význam mi uniká). Program pro klasifikaci má příjemné prostředí, ale chybí tam možnost přepínat zobrazení a zpracování signálů, pokud jej jich v načítaném souboru více. Po formální stránce je práce značně nedokonalá (špatné, nebo žádné citace literatury v textu, nepřehledně odsazované nadpisy a odstavce, šedé rámečky obrázků, obtékání obrázků textem atd.). Je zřejmé, že práce byla dokončována v časové tísni a studentův pohled na problematiku je stále značně povrchní.

Posudek oponenta

Vítek, Martin

Student se seznámil s metodami klasifikace EKG signálů a využitím neuronových síťí pro tuto úlohu. Student splnil základní body zadání a vytvořil program se zdařilým uživatelským prostředím. Odborná úroveň práce je však na nevyhovující úrovni. Práce je psána formou beletrie a je patrné, že student problematice příliš nerozumí. Realizovaný QRS detektor je nejjednoduššího typu. Kapitola Výběr prostředí je zbytečná. V textu chybí spousta souvislostí a důležitých informací. Výsledky klasifikace jsou zpracovány pouze pro několik signálů a chybí zde údaje o celkové spolehlivosti klasifikace. Po formální stánce je práce taktéž nevyhovující. V práci chybí bloková schémata, obrázky jsou různě pospojované a dodatečně opatřeny nepříliš vzhlednými popisky. Chybí jednotné odsazení textu. Z celkového pohledu je práce na velmi nízké úrovni.

eVSKP id 14575