but.committee	doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Jan Holub, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Na str. 34 hodnotíte celkový systém, slovní hodnocení u známky 5 zní "celkem korektní tabulatura". Tohoto hodnocení ale dle tabulky 5.5 vaše aplikace nedosáhla ani pro jednu vzorovou skladbu (maximální hodnocení 4, minimální 2). Jak byste ohodnotil hodnocení 4? Jak se liší od hodnocení 5? Jak si stojí Vaše řešení v porovnání se state-of-the-art řešeními? Mohl byste prosím podrobněji vysvětlit, proč aplikace automaticky nevybírá úseky s kytarovými sóly? Jak vybíráte správnou značku na tabulatuře? Uvažujete polohu ruky na kytaře?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zbořil, František	cs
dc.contributor.author	Joščák, Juraj	cs
dc.contributor.referee	Veigend, Petr	cs
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:56:52Z
dc.date.available	2019-07-08T15:56:52Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá problémom automatickej detekcie tónu v melodických gitarových linkách a následného prepisu do tablatúry. Výsledný systém používa detekciu tónu pomocou hrebeňového filtra. Jednotlivé noty sú rozdelené pomocou algoritmu na detekciu rytmu. Navrhnutý je algoritmus na prepis nôt do gitarovej tablatúry, založaný na minimalizácii pohybu ruky.	cs
dc.description.abstract	The aim of this thesis was automatic pitch detection in melodic guitar lines and subsequent transcription to guitar tablature. Final system uses comb filtering to detect pitch. Individual notes are separated by beat detection. An algorithm for transcription of notes to guitar tablature, based on minimalization of hand movement is proposed.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	JOŠČÁK, J. Strojový přepis kytarových melodií do tabulatury [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121841	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180324
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozpoznávanie tónu	cs
dc.subject	gitara	cs
dc.subject	Fourierova transformácia	cs
dc.subject	FFT	cs
dc.subject	audio	cs
dc.subject	tablatúra	cs
dc.subject	pitch detection	en
dc.subject	guitar	en
dc.subject	Fourier transform	en
dc.subject	FFT	en
dc.subject	audio	en
dc.subject	tablature	en
dc.title	Strojový přepis kytarových melodií do tabulatury	cs
dc.title.alternative	Computer Aided Transformation of Guitar Solos from Recorded Song to Tabs	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-18	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:14	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121841	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.10 14:59:00	en
sync.item.modts	2021.11.10 13:51:46	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Strojový přepis kytarových melodií do tabulatury

Files

Original bundle

Collections