Segmentace amyloidních plaků v mozcích transgenních potkanů na základě mikroCT dat

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Masařík, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolář položil otázku, jak konkrétně studentka manuálně data segmentovala. Dále položil otázku na hodnoty v tabulce 3.1 a z jakého důvodu jsou shodné. Dále položil otázku, v čem vidí největší přínos prezentované práce a na počet plaků v jednotlivých vzorcích. Doc. Masařík položil otázku, na čem konkrétně studentka pracovala v rámci biologické části práce. Mgr. Ing. Sedlář položil otázku, proč si studentka vybrala toto téma ze základního výzkumu. Ing. Čmiel položil otázku, jak probíhá připrava vzorků pro mikroskopování. Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorChmelík, Jiřísk
dc.contributor.authorKačníková, Dianask
dc.contributor.refereeKolář, Radimsk
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractPrítomnosť amyloidných plakov v hipokampuse upozorňuje na výskyt Alzheimerovej choroby. Manuálna segmentácia amyloidných plakov je veľmi časovo náročná a zvyšuje čas, ktorý môže byť využitý na sledovanie distribúcie amyloidných plakov. Distribúcia nesie významné informácie o progrese ochorenia a vplyvu potencionálnej terapie. Automatická alebo poloautomatická segmentačná metóda môže viesť ku značnému ušetreniu času, ktorý je pri rýchlom progrese choroby veľmi potrebný. Táto práca obsahuje popis amyloidných plakov a CT zobrazovacieho systému. V tejto diplomovej práci sú tri implementované algoritmy, dva z nich vychádzajú z publikovaných článkov a jeden je vlastné metodického riešenie. Záverom práce je kvantitatívne vyhodnotenie presnosti implementovaných segmentačných postupov.sk
dc.description.abstractThe presence of amyloid plaques in the hippocampus highlights the incidence of Alzheimer’s disease. Manual segmentation of amyloid plaques is very time consuming and increases the time that can be used to monitor the distribution of amyloid plaques. Distribution carries significant information about disease progression and the impact of potential therapy. The automatic or semi-automatic segmentation method can lead to significant savings in the time which are required when the disease has rapid progression. The description of amyloid plaques and the computed tomography are included in this work. In this diploma thesis are three implemented algorithms, two of them are based on published articles and one’s own methodological solution. The conclusion of the thesis is a quantitative evaluation of the accuracy of implemented segmentation procedures.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKAČNÍKOVÁ, D. Segmentace amyloidních plaků v mozcích transgenních potkanů na základě mikroCT dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126836cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189241
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAlzheimerova chorobask
dc.subjectamyloidné plakysk
dc.subjecthipokampussk
dc.subjectnáhodný lessk
dc.subjectsegmentáciask
dc.subjecttransgénne potkanysk
dc.subjectvýpočtová tomografiask
dc.subjectAlzheimer diseaseen
dc.subjectamyloid plaqueen
dc.subjecthippocampusen
dc.subjectrandom foresten
dc.subjectsegmentationen
dc.subjecttransgenic ratsen
dc.subjectcomputed tomographyen
dc.titleSegmentace amyloidních plaků v mozcích transgenních potkanů na základě mikroCT datsk
dc.title.alternativeSegmentation of amyloid plaques in brains of trangenic rats based on microCT image dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-16cs
dcterms.modified2020-06-19-13:01:39cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126836en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:23:55en
sync.item.modts2025.01.17 15:09:15en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
13.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
77.91 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126836.html
Size:
5.92 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_126836.html
Download
Collections
2020