Segmentace hipokampu v MRI datech

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorWalek, Petrcs
dc.contributor.authorKodym, Oldřichcs
dc.contributor.refereeChmelík, Jiřícs
dc.date.accessioned2018-10-21T21:59:03Z
dc.date.available2018-10-21T21:59:03Z
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractPráce se zabývá využitím grafových metod pro segmentaci málo kontrastních obrazových dat, konkrétně pro segmentaci hipokampu ze snímků magnetické rezonance. Nejprve je uvedena základní problematika a terminologie teorie grafů. Následně je popsána me toda minimálního řezu grafem včetně algoritmů schopných tento minimální řez nalézt. Následuje popis její implementace pro segmentaci 2D a 3D obrazových dat. Metoda byla testována na zkušebních datech a poté implemetována jako modul pro software 3D Slicer. Zde byla testována na snímcích hipokampu zdravých pacientů stejně jako na pacientů trpících Alzheimerovou chorobou. Nastíněny jsou nejčastější problémy vyskytující se při segmentaci a možné postupy jejich řešení.cs
dc.description.abstractThe thesis deals with application of graph-based methods in segmentation of low contrast image data, specifically hippocampus segmentation from magnetic resonance data. Firstly, basics and terminology of graph theory is introduced. Next, minimum graph cut method is explained along with algorithms capable of finding this cut. After that comes the description of its implementation for 2D and 3D image data segmentation. Method was tested on sample data and then implemented as a 3D Slicer software module. Here the method was tested on the hipocampus data of healthy patients as well as patients suffering from Alzheimer’s disease. Most common problems occuring during the segmentation were forshadowed as well as possible ways to solve them.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKODYM, O. Segmentace hipokampu v MRI datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other84359cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/40740
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectTeorie grafůcs
dc.subjectŘez grafemcs
dc.subjectMin-cut/Max-flow teorémcs
dc.subjectFord-Fulkersonův algoritmuscs
dc.subjectSegmentace hipokampucs
dc.subjectGraph theoryen
dc.subjectGraph cuten
dc.subjectMin-cut/Max-flow theoremen
dc.subjectFord-Fulkerson algorithmen
dc.subjectHippocampus segmentationen
dc.titleSegmentace hipokampu v MRI datechcs
dc.title.alternativeSegmentation of hippocampus in MRI dataen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-18cs
dcterms.modified2015-06-18-15:25:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid84359en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:00:47en
sync.item.modts2021.11.12 16:05:50en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.24 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
72.48 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_84359.html
Size:
7.68 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_84359.html
Download
Collections
2015