Klasifikace objektů v obrazech

Simple item page
but.committeeprof. Dr. Ing. Alexandr Štefek, Dr. (předseda) doc. Ing. Ludvík Bejček, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Petr Fiedler, Ph.D. (člen) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen) prof. Ing. František Zezulka, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci s výhradami. Student odpověděl na položené otázky oponenta a na otázky komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJanáková, Ilonacs
dc.contributor.authorGabriel, Petrcs
dc.contributor.refereePetyovský, Petrcs
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá problematikou klasifikace objektů na základě příznaků získaných z obrazů. Práce patří do oboru počítačového vidění. Popisuje možné nástroje pro klasifikaci (např. neuronové sítě, rozhodovací stromy, atd.). Nezbytnou součástí je popis objektů pomocí příznaků. Příznaky jsou vstupními daty klasifikátoru. Praktická část práce se zabývá klasifikací souboru předmětů, které se běžně vyskytují doma (nůžky, CD, lepicí páska, atd.). Analyzovaný obraz je předzpracován, prahován v barevném modelu HSV. Následně jsou rekonstruovány defekty vzniklé segmentací pomocí morfologických operací. Poté jsou určeny hodnoty příznaků, které jsou vstupem klasifikátoru. Klasifikátor má podobu rozhodovacího stromu.cs
dc.description.abstractThis master's thesis deal with problems of classification objects on the basis of atributes get from images. This thesis pertain to a branch of computer vision. Describe possible instruments of classification (e.g. neural networks, decision tree, etc.). Essential part is description objects by means of atributes. They are imputs to classifier. Practical part of this thesis deal with classification of object collection, which can be usually found at home (e.g. scissors, compact disc, sticky, etc.). Analyzed image is preprocessed , segmented by thresholding in HSV color map. Then defects caused by a segmentation are reconstructed by morfological operations. After are determined atribute values, which are imputs to classifier. Classifier has form of decision tree.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationGABRIEL, P. Klasifikace objektů v obrazech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other22148cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/2141
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectobrazcs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectprahovánícs
dc.subjectpříznakcs
dc.subjectrozpoznávání obrazcůcs
dc.subjectbarevný modelcs
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectimageen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectthresholdingen
dc.subjectatributeen
dc.subjectpattern recognitionen
dc.subjectcolor mapen
dc.titleKlasifikace objektů v obrazechcs
dc.title.alternativeObjects Classification in Imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-09cs
dcterms.modified2009-07-07-11:45:23cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid22148en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 11:16:04en
sync.item.modts2025.01.15 17:33:27en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.09 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_22148.html
Size:
9.29 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_22148.html
Download
Collections
2009