GABRIEL, P. Klasifikace objektů v obrazech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.

Posudek vedoucího

Janáková, Ilona

Úkolem studenta bylo vybrat a implementovat vhodnou klasifikační metodu pro rozpoznání objektů v obrazech či sekvencích. Sledované objekty nebyly v zadání blíže specifikovány. Záměrem bylo totiž vytvoření programu, který by byl obecný a pokud možno nezávislý na konkrétní aplikaci, řešený např. nasbíráním většího množství příznaků o každém objektu, výběrem relevantních příznaků podle konkrétní trénovací množiny a automatickým nastavením parametrů klasifikace. Bohužel nekonkrétní zadání vedlo spíše ke zmatení studenta, "skákání" od jednoho problému ke druhému a zdržení celé práce. Pan Gabriel vytvořil program, který rozpoznává z obrazů dvanáct kancelářských potřeb (např. nůžky, izolepy, CD atd.). Klasifikátor je založený na ručně nastaveném rozhodovacím stromě na základě šesti příznaků (barva, podlouhlost, pravoúhlost atd.). Takto vytvořený program nebude pravděpodobně možné použít pro klasifikaci jiných objektů. I rozšíření trénovací množiny o nové objekty odlišných vlastností by znamenalo pracné nastavení klasifikátoru. Z těchto důvodů nemohu být s výsledky práce zcela spokojena. Kladně lze hodnotit například zpracování teoretické části o používaných klasifikačních metodách a přístup k realizaci segmentace objektů na snímcích, což je nezbytná a náročná součást řešení. Vytvořený kód je dobře čitelný, strukturovaný a komentovaný. Cením si i snahy o pochopení matematického základu používaných metod vlastní implementací. Bohužel toto opět vedlo spíše ke zdržení práce a odvedení od hlavního problému. Odpovědný a aktivnější přístup práce jsem sledovala spíše až v posledním semestru práce. Kdyby se stejným úsilím bylo k práci přistupováno po celou dobu, byla by práce jistě hodnotnější. Student využíval konzultací v přiměřeném počtu, nicméně úroveň znalostí v daném oboru byla spíše nižší. Přes uvedené nedostatky práci doporučuji k obhajobě a hodnotím stupněm D.

Posudek oponenta

Petyovský, Petr

Zadání této diplomové práce patří mezi náročnější. Student prokázal znalosti z oblasti počítačového zpracování obrazu, které aplikoval v praktické realizaci. Zadání práce bylo z části splněno a dosažené výsledky jsou obsaženy v textu a přílohách práce. Způsob řešení daného zadání svědčí o částečné orientaci studenta v oboru a zvolené řešení lze označit s výhradami za správné. Student při řešení diplomové práce využívá jen některé nastudované znalosti, uvedené v kap. 2 a 3. Kap. 4 je věnována popisu realizovaného programu. Závěrečné kap. 5 a 6 jsou věnovány zhodnocení. Student se při řešení zadání diplomové práce nedopustil žádných podstatnějších chyb, přesto bych jako výsledek diplomové práce očekával realizaci metody obsahující klasifikátor, který je možné trénovat automatizovaně. Student místo tohoto řešení prezentuje jako výsledek "ručně" navržený klasifikátor obsahující seznam "ad-hoc" zvolených podmínkových pravidel. Tato skutečnost snižuje kvalitu této části práce, neboť student věnoval popisu dalších klasifikačních metod prakticky celou kap. 3. Přínos práce tedy vidím hlavně v první části textu, věnované popisu a volbě vhodných příznaků. Formální zpracování práce je na dobré úrovni, text je vhodně rozčleněn do dostatečného množství samostatných kapitol, které umožňují dobrou orientaci čtenáře v textu. Všechny kapitoly mají dostatečný rozsah odpovídající jejich důležitosti, jen v kap. 4, která tvoří jádro práce, postrádám popis jednotlivých kroků návrhu výsledného klasifikátoru uvedeného v příloze. 7.2. V textu práce je pouze několik gramatických a syntaktických chyb. Přiložené CD obsahuje vytvořenou databázi snímků, detekční a klasifikační algoritmus realizovaný jako skript pro prostředí Matlab. Přes uvedené nedostatky mohu zodpovědně konstatovat, že předložená práce svědčí o inženýrských schopnostech diplomata a práci doporučuji k obhajobě. Studentovi navrhuji hodnocení diplomové práce stupněm: uspokojivě.

eVSKP id 22148