Detekce a rozpoznávání osob ve vícekamerovém systému

Simple item page
but.committeeprof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGoldmann, Tomášsk
dc.contributor.authorMartinček, Ľubošsk
dc.contributor.refereeBeran, Jansk
dc.date.accessioned2023-07-17T08:04:13Z
dc.date.available2023-07-17T08:04:13Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractPráca sa zaoberá detekciou a rozpoznávaním osôb vo viackamerovom systéme. V práci sú popísané všeobecné kamerové systémy a ich vývoj a metódy používané na detekciu a rozpoznanie osôb. Na základe týchto informácií v druhej časti projektu popisujú návrh a implementáciu viackamerového systému, ktorý je schopný rozpoznať a rozpoznať osoby. Práca kombinuje implementáciu YOLO detektora s extraktorom príznakov na bázi Omni-Scale neurónovej siete.sk
dc.description.abstractThis thesis deals with the detection and recognition of people in a multi-camera system. In this thesis I describe general camera systems and their development and methods used for detection and recognition of persons. Based on this information, in the second part of the project I describe the design and implementation of a multi-camera system that is able to detect and recognize people. This thesis implements a combination of a YOLO detector and an Omni-Scale neural network based feature extractor.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationMARTINČEK, Ľ. Detekce a rozpoznávání osob ve vícekamerovém systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other148328cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211160
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdetekcia osôbsk
dc.subjectrozpoznanie osôbsk
dc.subjectkamerový systémsk
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectneurónové sietesk
dc.subjectkonvolučné neurónové sietesk
dc.subjectsledovanie osôbsk
dc.subjectPythonsk
dc.subjecttensorflowsk
dc.subjectPyTorchsk
dc.subjecttorchreidsk
dc.subjectDarknet-53sk
dc.subjectOmni-Scale Networksk
dc.subjectYOLOsk
dc.subjectperson detectionen
dc.subjectperson reidentificationen
dc.subjectcamera systemen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectperson trackingen
dc.subjectPythonen
dc.subjecttensorflowen
dc.subjectPyTorchen
dc.subjecttorchreiden
dc.subjectDarknet-53en
dc.subjectOmni-Scale Networken
dc.subjectYOLOen
dc.titleDetekce a rozpoznávání osob ve vícekamerovém systémusk
dc.title.alternativeDetection and Recognition of Persons in a Multi-Camera Systemen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-12cs
dcterms.modified2023-06-12-15:39:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid148328en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.07.17 10:04:13en
sync.item.modts2023.07.17 09:40:36en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.95 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_148328.html
Size:
8.59 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_148328.html
Download
Collections
2023