Segmentace významných struktur v obrazových datech sítnice
but.committee | prof. Ing. Martin Černý, Ph.D. (předseda) Ing. Vojtěch Bartoň (člen) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Chmelík položil otázku: Jak jste zvolili váhu na kombinaci obrazů? Na základě čeho jste vybírali metriky na hodnocení segmentací? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Odstrčilík, Jan | cs |
dc.contributor.author | Trojánek, Václav | cs |
dc.contributor.referee | Mézl, Martin | cs |
dc.date.created | 2024 | cs |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zaměřuje na segmentaci významných struktur v obrazových datech sítnice s cílem zlepšit diagnostiku a léčbu očních onemocnění. V práci jsou zkoumány a implementovány metody analýzy obrazů sítnice. Práce začíná přehledem anatomie oka a principů snímání očního pozadí pomocí fundus kamery a experimentálního video oftalmoskopu. Následuje podrobná literární rešerše zaměřená na aktuální metody detekce a segmentace diagnosticky významných struktur, jako jsou optický disk, žlutá skvrna a krevní cévy. Klíčovou částí práce je implementace a testování vybraných algoritmů, včetně Houghovy transformace pro detekci optického disku, OTSU prahování pro segmentaci krevních cév a detekci žluté skvrny na základě předchozí segmentace optického disku. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor thesis focuses on the segmentation of significant structures in retinal image data to improve the diagnosis and treatment of ocular diseases. Methods of retinal image analysis are investigated and implemented in this thesis. The thesis begins with an overview of the anatomy of the eye and the principles of background eye imaging using a fundus camera and an experimental video ophthalmoscope. This is followed by a detailed literature search focusing on current methods for the detection and segmentation of diagnostically important structures such as the optic disc, macula and blood vessels. A key part of the work is the implementation and testing of selected algorithms, including Hough transform for optic disc detection and OTSU thresholding for blood vessel segmentation and yellow spot detection based on previous optic disc segmentation. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | TROJÁNEK, V. Segmentace významných struktur v obrazových datech sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024. | cs |
dc.identifier.other | 159729 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/247408 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | segmentace | cs |
dc.subject | detekce | cs |
dc.subject | optický disk | cs |
dc.subject | žlutá skvrna | cs |
dc.subject | cévy sítnice | cs |
dc.subject | fundus kamera | cs |
dc.subject | video-oftalmoskop | cs |
dc.subject | OTSU prahování | cs |
dc.subject | Houghova transformace | cs |
dc.subject | detekce žluté skvrny | cs |
dc.subject | DRIVE | cs |
dc.subject | HRF | cs |
dc.subject | DRIONS-DB | cs |
dc.subject | segmentation | en |
dc.subject | detection | en |
dc.subject | optic disc | en |
dc.subject | macula | en |
dc.subject | retinal vessels | en |
dc.subject | fundus camera | en |
dc.subject | video-ophthalmoscope | en |
dc.subject | OTSU thresholding | en |
dc.subject | Hough transformation | en |
dc.subject | macula detection | en |
dc.subject | DRIVE | en |
dc.subject | HRF | en |
dc.subject | DRIONS-DB | en |
dc.title | Segmentace významných struktur v obrazových datech sítnice | cs |
dc.title.alternative | Segmentation of important structures in retinal images | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-12 | cs |
dcterms.modified | 2024-06-12-15:39:14 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 159729 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.17 17:22:22 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 22:29:43 | en |
thesis.discipline | bez specializace | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 32.66 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- file final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- appendix-1.zip
- Size:
- 13.88 KB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- file appendix-1.zip
Loading...
- Name:
- review_159729.html
- Size:
- 7.95 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_159729.html