Využití prostředků umělé inteligence pro podporu na kapitálových trzích

Abstract

Diplomová práce se zabývá predikcí finančních časových řad na kapitálových trzích pomocí metod umělé inteligence. V práci je vytvořeno několik architektur dynamických umělých neuronových sítí, které jsou naučeny a následně slouží pro predikce budoucích pohybů akcií. Na základě výsledků je provedeno zhodnocení a doporučení pro práci s umělou neuronovou sítí.

This diploma thesis deals with the prediction of financial time series on capital markets using artificial intelligence methods. There are created several dynamic architectures of artificial neural networks, which are learned and subsequently used for prediction of future movements of shares. Based on the results an assessment and recommendations for working with artificial neural networks are provided.