Korekce snímků

Abstract

Ve své diplomové práci jsem se zabýval různými nežádoucími vlivy, které poškozují digitálně pořízený snímek. Snímek pořízený digitálním fotoaparátem může trpět řadou vad. V první řadě je to šum, který vzniká v důsledku diskretizace, dále jsou to vady vinětace, radiální zkreslení v obraze, chromatická aberace. Také jsem se ve své práci zabýval kompenzací obrazů s podsvícením a tvorbou panoramat ze sekvence snímků. U obrazů s podsvícením je třeba zvýšit jas v tmavých částech obrazu, aby zde nabyly výraznější kresby. Při tvorbě panoramat musíme dbát na vyváženost jasu v dílčích snímcích, která nebývá zachována a následně najít vhodné rozhraní ke spojení snímků a to zahladit. Stěžejní fází bylo napsání algoritmů, které tyto vady dovedou alespoň částečně kompenzovat. K tomuto účelu jsem využíval prostředí Matlab.This work is focussed on different unwanted effects that damage a digitally acquired image. An image acquired using a digital camera can suffer from a series of defects. First, the noise is concerned. It occures due to discretisation. Next, there are the defects including vignetting, radial image distortion, chromatic aberration. In my thesis I also worked on backlight image compensation and panorama creation from an image sequence. For backlight images we need to increase the brightness in the dark parts of the image, so that the details became more visible. At panorama creation we are careful about brightness evenness in partial images, which is usually not conserved and consequently we try to find a suitable boundary-line to connect images and smooth it. The fundamental part of my work was writing the algorithms that are able to compensate these defects at least partly. For this aim I took use of the Matlab environment.