but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Žádník, Martin	cs
dc.contributor.author	Sedláček, Ondřej	cs
dc.contributor.referee	Tisovčík, Peter	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá problémem fúze informací z několika zdrojů dat v kontextu monitorování počítačových sítí. Práce představuje řešení postavené na konceptu klasifikačních pravidel, konfigurovaných experty. Konfigurace je usnadněna vyhrazeným konfiguračním jazykem, který je interpretován v rámci řešení práce. Klasifikační pravidla umožňují pokrytí rozmanitých typů dat, přičemž výsledek poskytují přiřazením štítku z navržené taxonomie. Takto je zachována rozdílná úroveň podrobnosti mezi jednotlivými zdroji dat i ve sloučeném výsledku. Řešení zároveň využívá Dempster-Schaferovy teorie důkazů, pomocí které je provedeno slučování štítků z jednotlivých zdrojů dat pro získání štítků výsledných. Provedený výzkum ukázal, že fúze informací v tomto kontextu zvyšuje přesnost klasifikace zařízení. Na základě testování a experimentů s datovou sadou z reálné sítě byl stanoven postup optimalizace klasifikačních pravidel, kterým se navíc podařilo zvýšit přesnost řešení o 19 % oproti původnímu řešení.	cs
dc.description.abstract	This work is focused on solving information fusion when dealing with multiple data sources in computer network monitoring. A solution built on the concept of classification rules configured by experts is presented. Configuration is simplified using a designated configuration language interpreted by the solution. The classification rules enable coverage of diverse types of data. The result is given as a label from specified taxonomy. Using a taxonomy maintains the different levels of detail between the data sources, even in the output label. The solution also uses the Dempster-Schafer theory for merging labels from different sources into a single output label. Results of experiments show that information fusion in this context does increase the accuracy of device classification. A process of rule optimization was developed based on testing and experiments with a dataset from a real network. The accuracy was increased by 19 % compared to the original solution using this process.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	SEDLÁČEK, O. Fúze dat pro klasifikaci síťových zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145284	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207404
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Dempster-Schaferova teorie důkazů	cs
dc.subject	Model přenositelného domnění	cs
dc.subject	síťová zařízení	cs
dc.subject	monitorování sítě	cs
dc.subject	klasifikace operačního systému	cs
dc.subject	klasifikace typu zařízení	cs
dc.subject	ADiCT	cs
dc.subject	Dempster-Schafer theory	en
dc.subject	Transferable Belief Model	en
dc.subject	network devices	en
dc.subject	network assets	en
dc.subject	network monitoring	en
dc.subject	OS classification	en
dc.subject	device type classification	en
dc.subject	ADiCT	en
dc.title	Fúze dat pro klasifikaci síťových zařízení	cs
dc.title.alternative	Information Fusion for Classification of Network Devices	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-14	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:16	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145284	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:43:02	en
sync.item.modts	2025.01.15 19:49:33	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Fúze dat pro klasifikaci síťových zařízení

Files

Original bundle

Collections