SMART CAR: detekce dopravních značek

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Brzoza, Martin

Mark

B

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá známými postupy detekce dopravních značek ve video sekvenci. Z úvodu se věnuje jejich popsání a vytyčení hlavních výhod a nevýhod s ohledem na rychlost zpracování a přesnosti detekce. V dalších kapitolách je pak navržen kompletní systém pro detekci a klasifikaci dopravních značek. V závěru je tento systém otestován na vytvořené testovací sadě dat a zhodnoceny výsledky experimentů. Práce je zaměřena na metodu Template Matching pro klasifikaci a model hodnocení barevného vzhledu CieCam97, pro hledání kandidátních oblastí.
This bachelor's thesis is concerned about known methods of detection traffic signs in video sequence. In introduction are explained and located main benefits in the light of process speed and accuracy of detection. At the next chapters is designed system for traffic signs detection and classification. In the end is this system tested on prepared testing data and results are evaluated. The work is focused on method Template Matching for classification and color appearance model CieCam97 for detecting candidate areas.

Description

Citation

BRZOZA, M. SMART CAR: detekce dopravních značek [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

Date of acceptance

Defence

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO