Aplikace pro analýzu odolnosti algoritmů pro rozpoznávání podle obličeje vůči deepfake snímkům
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože nesplnil zcela některé body zadání. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. | cs |
| but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce nebyla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Goldmann, Tomáš | sk |
| dc.contributor.author | Kučík, Adam | sk |
| dc.contributor.referee | Pleško, Filip | sk |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Práca sa zaoberá vytvorením aplikácie, ktorá bude schopná určiť či zadaný snímok je alebo nie je deepfake. Aplikácia je riešená pomocou konvolučnej neurónovej siete vgg-net. Súčasťou práce je vytvoriť siamskú neurónovú sieť a otestovať jej vhodnosť pri detekcií deepfake snímkov. V rámci práce je vytvorených niekoľko konfigurácii sietí vgg16 a vgg19. Ku každej konfigurácií sú uvedené tabuľky s úspešnosťami jednotlivých modelov voči nami vytvorených deepfake snímkov. Práca obsahuje aj sekciu jednotlivých voľne dostupných algoritmov a prácu s nimi. Celá aplikácia je implementovaná v jazyku Python a za použitia knižnice TensorFlow. | sk |
| dc.description.abstract | This thesis focuses on creating an application capable of determing whether a given image is deepfake or not. The application is created by using the convolutional neural network vgg-net. Part of the work is to create a Siamese neural network and test if it is suitable for detecting deepfake images. Several configurations of vgg16 and vgg19 networks are created within the thesis. Each configuration contain tables with the success rates of individual models agains our created deepfake dataset. The thesis also includes a section where we discuss deepfake algorithms that are open-source and describe the work with them. The entire application is implemented in Python using the TensorFlow library. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | KUČÍK, A. Aplikace pro analýzu odolnosti algoritmů pro rozpoznávání podle obličeje vůči deepfake snímkům [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 156901 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/246614 | |
| dc.language.iso | sk | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Deepfake | sk |
| dc.subject | Neurónové siete | sk |
| dc.subject | Konvolučné neurónové siete | sk |
| dc.subject | Face recognition | sk |
| dc.subject | Deepfake detekcia | sk |
| dc.subject | Vgg sieť | sk |
| dc.subject | Siamská neurónová sieť | sk |
| dc.subject | Deepface | sk |
| dc.subject | Deepfake | en |
| dc.subject | Neural network | en |
| dc.subject | Convolutional neural network | en |
| dc.subject | Face recognition | en |
| dc.subject | Deepfake detecion | en |
| dc.subject | Vgg net | en |
| dc.subject | Siamese neural network | en |
| dc.subject | Deepface | en |
| dc.title | Aplikace pro analýzu odolnosti algoritmů pro rozpoznávání podle obličeje vůči deepfake snímkům | sk |
| dc.title.alternative | An Application for Analyzing the Resilience of Facial Recognition Algorithms against a Deepfake Image | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-10 | cs |
| dcterms.modified | 2024-08-22-13:05:20 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 156901 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.19 00:38:24 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 11:37:56 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |