Zpracování naměřených signálů z kavitačních experimentů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Pavel Rudolf, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Miloslav Haluza, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Habán, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Franc, Ph.D., Ph.D. (člen) Ing. Iva Svobodová (člen)cs
but.defenceStudent seznámil komisi s diplomovou prací Zpracování naměřených signálů z kavitačních experimentů. Popsal kavitační trať a způsob měření. Rovněž ozřejmil projevy kavitace na modelu obtékané lopatky. Následně se věnoval vytvoření a trénování neuronové sítě LSTM, kterou v DP využil. Vyhodnotil také úspěšnost neuronových sítí detekčních a predikčních. Oponent vytkl způsob vyhodnocení frekvenčního spektra. Ke spokojenosti oponenta objasnil rozdíly mezi pojmy neuronová síť a umělá inteligence. Také bezchybně ozřejmil jaká pásma frekvencí byla využita. Komisí byl blíže dotazován na rozložení kavitace okolo lopatky a na způsob iniciace kavitace na náběžné hraně. Otázku zodpověděl téměř celou úspěšně. Dále byl dotazován na způsob využití mikrofonu při detekci. Otázku objasnil. Student musel srovnat rychlost učení jednotlivých sítí. Dotaz zodpověděl.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStrojní inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRudolf, Pavelcs
dc.contributor.authorAsszonyi, Ondřejcs
dc.contributor.refereeHabán, Vladimírcs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractPráce se zabývá problematikou detekce kavitace vzniklé v hydraulických systémech a zařízeních. Vychází z reálných dat experimentu kavitačního tunelu, kde byl zkoumán vznik kavitace na osamělém profilu. Zjišťuje existenci závislosti časových záznamů a jejich frekvenčních spekter na provozním režimu. Dále jsou data zkoumána i pomocí několika statistických metod. To vše je následně využito v metodě neuronových sítí.cs
dc.description.abstractThis thesis focuses on problem with detection of cavitation in hydraulic systems and devices. Thesis works with data from cavitation tunnel experiment, where cavitation appeared on blade. It founds out if time records and their frequency spectrum is dependent on operating conditions. Data are examined by various statistic methods. All of that is then used in method called neural network.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationASSZONYI, O. Zpracování naměřených signálů z kavitačních experimentů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.cs
dc.identifier.other125083cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/191658
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectkavitacecs
dc.subjectkavitační tunelcs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectcavitationen
dc.subjectcavitation tunnelen
dc.subjectneural networken
dc.titleZpracování naměřených signálů z kavitačních experimentůcs
dc.title.alternativeAnalysis of measured signals from cavitation experimentsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-07-13cs
dcterms.modified2020-07-15-07:35:28cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid125083en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 08:50:44en
sync.item.modts2025.01.16 00:38:01en
thesis.disciplineFluidní inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Energetický ústavcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
25.27 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_125083.html
Size:
7.88 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_125083.html
Download
Collections
2020