Zpracování naměřených signálů z kavitačních experimentů

Abstract

Práce se zabývá problematikou detekce kavitace vzniklé v hydraulických systémech a zařízeních. Vychází z reálných dat experimentu kavitačního tunelu, kde byl zkoumán vznik kavitace na osamělém profilu. Zjišťuje existenci závislosti časových záznamů a jejich frekvenčních spekter na provozním režimu. Dále jsou data zkoumána i pomocí několika statistických metod. To vše je následně využito v metodě neuronových sítí.This thesis focuses on problem with detection of cavitation in hydraulic systems and devices. Thesis works with data from cavitation tunnel experiment, where cavitation appeared on blade. It founds out if time records and their frequency spectrum is dependent on operating conditions. Data are examined by various statistic methods. All of that is then used in method called neural network.