Rozpoznání jednotlivých písmen ve zvukovém záznamu s využitím SOM
| but.committee | prof. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Bradáč, Ph.D. (místopředseda) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen) prof. Ing. Petr Vavřín, DrSc. (člen) | cs |
| but.defence | Student neobhájil bakalářskou práci. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce nebyla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Pohl, Jan | cs |
| dc.contributor.author | Malásek, Jan | cs |
| dc.contributor.referee | Honzík, Petr | cs |
| dc.contributor.referee | Honzík, Petr | cs |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce popisuje historické pozadí vývoje neuronových sítí a jejich použití při procesu rozpoznání řeči a uvádí do problematiky práce a učení neuronových sítí. Představuje tři vybrané systémy pro rozpoznání řečového signálu včetně vyhodnocení jejich úspěšnosti v experimentech, výhod a nevýhod. Zabývá se charakteristikou lidské řeči a systémy na její rozpoznávání. Nabízí pohled na spektra signálů různých typů hlásek a dává návod k programování neuronových sítí v prostředí MATLAB. | cs |
| dc.description.abstract | This bachelor´s thesis describes a history of neural networks evolution and their using in speech recognition systems and shows problems with working and learning neural networks. It presents three chosen systems for speech recognition including their evaluation in experiments, their advantages and disadvantages. It is also about human speech characteristics and systems of its recognition. The last part is focused on frequency spectrums of different types of vowels and gives instructions for programming neural networks using MATLAB. | en |
| dc.description.mark | F | cs |
| dc.identifier.citation | MALÁSEK, J. Rozpoznání jednotlivých písmen ve zvukovém záznamu s využitím SOM [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 31564 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/71540 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Rozpoznávání řeči | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | forward-backward algoritmus | cs |
| dc.subject | skryté Markovovy modely | cs |
| dc.subject | foném | cs |
| dc.subject | učení | cs |
| dc.subject | SOM | cs |
| dc.subject | frekvenční spektrum. | cs |
| dc.subject | Speech recognition | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | forward-backward | en |
| dc.subject | Hidden Markov Models | en |
| dc.subject | phone | en |
| dc.subject | learning | en |
| dc.subject | SOM | en |
| dc.subject | frequency spectrum. | en |
| dc.title | Rozpoznání jednotlivých písmen ve zvukovém záznamu s využitím SOM | cs |
| dc.title.alternative | Character recognition in the soundtrack with SOM | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2010-06-15-18:18:22 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 31564 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.16 13:16:40 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 11:34:52 | en |
| thesis.discipline | Automatizační a měřicí technika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |