MALÁSEK, J. Rozpoznání jednotlivých písmen ve zvukovém záznamu s využitím SOM [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.
Student se zabýval rozpoznáváním a klasifikací jednotlivých písmen ve zvukovém záznamu. Výsledná práce odpovídá úsilí a přístupu, který práci věnoval. V úvodu se student zbytečně obšírně zabývá historií a teorií různých neuronových sítí přičemž by se měl zaměřit především na Kohonenovy samoorganizační mapy. Tato část obsahuje větší množství faktických chyb. Taktéž úroveň některých použitých obrázků je nevalná (obr 2.1, 2.2, 2.6). Kladně lze hodnotit pasáž, kde student vyhledal stav aktuálních řešení. Praktické řešení zadání ani zhodnocení vybraného směru řešení v podstatě neexistuje. Student využíval konzultace v omezené míře a práce obsahuje minimum vlastní práce.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění zadání | F | 22/50 | |
| Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) | E | 10/20 | |
| Formální zpracování práce | E | 10/20 | |
| Využití literatury | A | 10/10 |
Předložená bakalářská práce je zaměřena na rozpoznání písmen ve zvukovém záznamu s využitím samoučicích se neuronových sítí. Po formální stránce je práce zdařilá. Lze vytknout občasné tiskové chyby (str. 17 slití textu, neúplné popisky v obrázku), chybné překlady (str. 18 učení s dohledem místo učení s učitelem), nepřeložená slova (str. 34 - slovo estimovány) nebo výrazy pozměněné snad automaticky textovým editorem (str. 33, místo slova senzitivita uvedena senzibilita). V textu na str. 36 v části rešeršní student používá první osobu množného čísla, když popisuje výsledky kolegů z Kanady. Po stránce věcné a odborné je hodnocení prakticky nemožné. Zatímco část rešeršní tvoří 26 stran a lze ji hodnotit až na některé nepřesnosti jako zdařilou, vlastní práce studenta je shrnuta na pouhých 7 stranách. Z práce je zřejmé, že student zvládl říct do mikrofonu cca 25 písmen, nahrát je a zobrazit jejich průběhy a spektra v Matlabu (5 stran). Zbývající 2 strany věnuje popisu několikařádkového pokusu o vytvoření skriptu v Matlabu, který by naučil neuronovou síť typu SOM, která je součástí tooboxu Matlabu. Zde jeho práce končí. Zadání není splněno, žádné výsledky, byť neúspěšné, nejsou prezentovány. Na přiloženém CD a v informačním systému je k dispozici pouze předložená práce ve formátu pdf, student neodevzdal ani vytvořené zvukové záznamy, ani žádný programový kód v Matlabu, takže ani to málo, co udělal, není možné ověřit a posoudit. S ohledem na výše uvedené práci hodnotím 40 body, známka F, nevyhovující.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků zadání | E | 10/20 | |
| Interpretace výsledků a jejich diskuse | F | 5/20 | |
| Formální zpracování práce | A | 10/10 | |
| Odborná úroveň práce | F | 15/50 |
eVSKP id 31564