but.committee	prof. Ing. Alena Kocmanová, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Josef Fecenko, CSc. (člen) prof. Ing. Marie Jurová, CSc. (člen) doc. Ing. Eva Lajtkepová, Ph.D. (člen) prof. Ing. Dušan Marček, CSc. (člen) prof. RNDr. Ivan Mezník, CSc. (člen) doc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. (člen) doc. Ing. Marek Zinecker, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Doktorandka odpověděla na položené otázky oponentů viz oponentní posudky: - Jak lze jednoznačně zdůvodnit a obhájit výběr kritérií pro výkonnost nákupní činnosti v obchodní organizaci? - Postrádám větší zapojení do výkonnosti nákupní činnosti produkty informačních a komunikačních technologii. Jaké produkty ICT by ovlivnily obchodní strukturu nákupu v podnikatelském subjektu a jakým směrem? - Co lze si představit pod pojmem zajištění optimálního chování skladu“ pro obchodního manažéra i vlastníka obchodního podnikatelského subjektu. - Analýza pre riadenie objednávacieho cyklu bola vykonaná na základe rešerše z literárnych zdrojov. Domnievam sa, že na dokreslenie skutočného stavu využívania modelov v podnikoch by bolo prospešné v rámci práce vykonať samostatný prieskum (pilotáž) pre širšie aplikovanie navrhovaných riešení. Čo si myslí autorka o tejto problematike, tj. o stave skúmanej probletiky v podnikoch?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Ekonomika a management	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Dostál, Petr	cs
dc.contributor.author	Šustrová, Tereza	cs
dc.contributor.referee	Fecenko, Josef	cs
dc.contributor.referee	Jurová, Marie	cs
dc.contributor.referee	Marček, Dušan	cs
dc.date.accessioned	2019-06-14T11:03:36Z
dc.date.available	2019-06-14T11:03:36Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Dizertační práce se zabývá možnostmi využití pokročilých metod rozhodování Soft Computingu při řízení objednávkového cyklu podniku. Hlavním cílem dizertační práce je navržení modelu umělé neuronové sítě s optimální architekturou pro řízení objednávkového cyklu podniku v rámci řízení dodavatelského řetězce. Vytvořený model bude sloužit v organizaci působící v oblasti obchodního podnikání pro zajištění plynulého materiálového toku. Součástí dizertační práce je rovněž konstrukce a ověření modelu umělé neuronové sítě pro predikci prodeje a srovnání výsledků a vhodnosti použití s běžnými a dosud používanými statistickými metodami. Dále se dizertační práce zabývá nalezením vhodné architektury umělé neuronové sítě pro stanovení velikosti objednávky na základě zadaných vstupů. Ke zpracování modelu bylo využito metod statistického zpracování dat, ekonomického modelování, Soft Computingu a poznatků ohledně stavu vědeckého poznání řešené problematiky z posledních let.	cs
dc.description.abstract	This doctoral thesis deals with possibilities of using advanced methods of decision-making - Soft Computing, in company’s ordering cycle management. The main aim of the thesis is to propose an artificial neural network model with an optimal architecture for ordering cycle management within the supply chain management. The proposed model will be employed in an organization involved in retailing to ensure smooth material flow. A design and verification of artificial neural networks model for sales prediction is also part of this doctoral thesis as well as a comparison of results and usability with standard and commonly used statistical methods. Furthermore, the thesis deals with finding a suitable artificial neural network model with architecture capable of solving the lot-size problem according to specified inputs. Methods of statistical data processing, economical modelling and advanced decision-making (Soft Computing) were utilized during the model designing process.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	ŠUSTROVÁ, T. Využití Soft Computingu v rámci řízení objednávkového cyklu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2016.	cs
dc.identifier.other	95126	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/57894
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Objednávkový cyklus podniku	cs
dc.subject	Soft Computing	cs
dc.subject	umělé neuronové sítě	cs
dc.subject	řízení dodavatelského řetězce	cs
dc.subject	řízení zásob	cs
dc.subject	velikost objednávky.	cs
dc.subject	Company’s Ordering Cycle	en
dc.subject	Soft Computing	en
dc.subject	Artificial Neural Network	en
dc.subject	Supply Chain Management	en
dc.subject	Inventory Management	en
dc.subject	Lot-Sizing Problem.	en
dc.title	Využití Soft Computingu v rámci řízení objednávkového cyklu	cs
dc.title.alternative	The Utilization of Soft Computing in Ordering Cycle Management	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-23	cs
dcterms.modified	2016-07-04-10:57:13	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta podnikatelská	cs
sync.item.dbid	95126	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:19:05	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:40:12	en
thesis.discipline	Řízení a ekonomika podniku	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatiky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Využití Soft Computingu v rámci řízení objednávkového cyklu

Files

Original bundle

Collections