but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (místopředseda) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Zkoušel jste upravovovat i větší obrázky, které se již nevejdou do cache? Na jaké velikosti obrázku jste vlastně testoval? Proč jste použil v C kódu 32b int, zatímco v asm kódu 8/16b? Jak daleko si myslíte, že jste od teoreticky maximálního výkonu koprocesoru NEON (efektivita implementace)? Uvažoval jste i o pokročilých knihovnách pro vektorizaci (OpenMP, vector classes, atd.)? Zkoumal jste nějaké další výkonnostní metriky, mimo času vykonání (FLOPS/FLIPS, cache miss, unit stall)? V textu se vyskytuje tvrzení: "kód napsaný v jazyce symbolických adres vykazuje stabilní urychlení výpočtu díky označení kódu jako volatile" (strana 30). Jak tomu mám rozumět? Jaký vliv má označení volatile na rychlost kódu? V textu tvrdíte, že intrinsic implementace byla pomalejší, z důvodu členění kódu do funkcí. Dále tvrdíte, že funkce byly inlinovány. Jak je tedy možné, že má členění do funkcí vlastnost vliv na rychlost?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Viktorin, Jan	cs
dc.contributor.author	Kratochvíl, Radim	cs
dc.contributor.referee	Jaroš, Jiří	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je prozkoumat možnosti koprocesoru NEON. Porovnávají se grafické algoritmy napsané v jazyce C, jazyce symbolických adres, jazyce C s využitím intrinsických funkcí a automaticky vektorizovaný kód. Hlavním zjištěním je, že jde zkrátit délku výpočtu až 60 krát a díky tomu by bylo možné tyto algoritmy provádět v reálném čase na HD videu.	cs
dc.description.abstract	The aim of this work is to examine capabilities of NEON coprocessor. Various implementations of the same algorithm are compared: language C, assembly language, language C with intinsic functions and automatically vectorized code. Main conslusion is, that computation time can be reduced up to 60 times, allowing real-time HD video processing.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KRATOCHVÍL, R. Akcelerace grafických algoritmů pomocí koprocesoru NEON [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88509	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52426
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	ARM	cs
dc.subject	NEON	cs
dc.subject	GCC	cs
dc.subject	Automatická vektorizace.	cs
dc.subject	ARM	en
dc.subject	NEON	en
dc.subject	GCC	en
dc.subject	Automatic vectorization.	en
dc.title	Akcelerace grafických algoritmů pomocí koprocesoru NEON	cs
dc.title.alternative	Acceleration of Graphics Algorithms by NEON Coprocessor	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-15	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:52	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88509	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:50:12	en
sync.item.modts	2025.01.15 12:03:32	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Akcelerace grafických algoritmů pomocí koprocesoru NEON

Files

Original bundle

Collections