Aplikace pro automatické vyhodnocení věrohodnosti generovaného snímku obličeje

but.committeeprof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGoldmann, Tomášcs
dc.contributor.authorŠotola, Jiřícs
dc.contributor.refereeSemerád, Lukášcs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractBakalářská práce se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace pro ověření věrohodnosti synteticky generovaných snímků. Z důvodu rozlehlosti tématu se práce zaměřuje na ověření podobnosti obličejových znaků originálního snímku a snímku z něj vygenerovaného. Pro aplikaci je vyvinut model založený na siamských neuronových sítích, které používají ztrátovou funkci contrastive loss. Model byl trénován a testován na datové sadě LFW, kde dosáhl přesnosti až 91 %. Pro testování generovaných snímků je použit model StarGAN, který generoval snímky obličeje se změnou barvy vlasů, pohlaví a stáří. Výsledné testování na generovaných snímcích ukázalo, že model StarGAN vytváří obličeje, které se s originálem shodují z 87,53 %.cs
dc.description.abstractThe bachelor's thesis focuses on the design and implementation of an application for verifying the authenticity of synthetically generated images. Due to the vastness of the topic, the work concentrates on verifying the similarity of facial features between the original image and the generated image. For the application, a model based on Siamese neural networks, which uses the contrastive loss function, was developed. This model was trained and tested on the LFW dataset, where it achieved an accuracy of up to 91 %. For testing the generated images, the StarGAN model was used, which generated facial images with changes in hair color, gender and age. The resulting tests on the generated images showed that the StarGAN model creates faces that match the original ones by 87.53 %.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationŠOTOLA, J. Aplikace pro automatické vyhodnocení věrohodnosti generovaného snímku obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other162135cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/249560
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectneuroncs
dc.subjectperceptroncs
dc.subjectsiamská síťcs
dc.subjectrozpoznávání obličejecs
dc.subjectGANscs
dc.subjectStarGANcs
dc.subjectRelGANcs
dc.subjectArcFacecs
dc.subjectMagFacecs
dc.subjectneural networksen
dc.subjectneuronen
dc.subjectperceptronen
dc.subjectsiamese networken
dc.subjectfacial recognitionen
dc.subjectGANsen
dc.subjectStarGANen
dc.subjectRelGANen
dc.subjectArcFaceen
dc.subjectMagFaceen
dc.titleAplikace pro automatické vyhodnocení věrohodnosti generovaného snímku obličejecs
dc.title.alternativeApplication for Automatic Evaluation of the Fidelity of the Generated Facial Imageen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-08-22cs
dcterms.modified2024-08-22-13:05:20cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid162135en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 21:02:11en
sync.item.modts2025.01.15 22:21:37en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.45 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_162135.html
Size:
7.64 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_162135.html
Collections