Využití strojového učení pro kontrolu kvality v průmyslových aplikacích

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Branislav Lacko, CSc. (předseda) prof. Ing. Pavel Ošmera, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen) Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Škrabánek, Ph.D. (člen) Ing. František Vdoleček, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent seznámil komisi s výsledky své bakalářské práce a úspěšně zodpověděl otázky oponenta i komise (Co vyjadřují uvedené procentuální hodnoty?, Jaký jiný nástroj by šel použít?, Jak se neuronová síť učí? Jaké hodnoty byly na vstupu?).cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStrojírenstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorParák, Romancs
dc.contributor.authorGaško, Viktorcs
dc.contributor.refereeDobrovský, Ladislavcs
dc.date.accessioned2019-06-27T10:41:14Z
dc.date.available2019-06-27T10:41:14Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractCieľom tejto bakalárskej práce je zoznámiť sa s problematikou kontroly kvality v priemyselných aplikáciách so zameraním na hlboké učenie. K tomuto a podobným problémom bolo vytvorených niekoľko knižníc, ktoré majú za úlohu uľahčiť jeho riešenie. Hlavnou úlohou je vytvorenie programu na kontrolu kvality za pomoci programovacieho jazyka Python a frameworku Tensorflow. Tento program bude pozostávať z troch neurónových sietí, pričom jedna zistí približnú polohu súčiastky, druhá jej farbu a tretia skontroluje správnosť jej výroby.cs
dc.description.abstractGoal of this bachelor´s thesis is to get acquainted with issue of quality control in industrial applications with focus on deep learning. For this and similar issues was created several libraries which have a purpose of simplifying these issues. Main task is to create program for quality control with help of programming language Python and framework Tensorflow. This program will be comprised of three neural network, from which one will identify the approximate position of the part, second its color, and third will check the correctness of its production.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationGAŠKO, V. Využití strojového učení pro kontrolu kvality v průmyslových aplikacích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.cs
dc.identifier.other116070cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/179318
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectneurónová sieťcs
dc.subjectkonvolučná neurónová sieťcs
dc.subjecthlboké učeniecs
dc.subjecttenzorcs
dc.subjectdátový súborcs
dc.subjectklasifikácia objektucs
dc.subjectneural networken
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectdeep learningen
dc.subjecttensoren
dc.subjectdataseten
dc.subjectobject classificationen
dc.titleVyužití strojového učení pro kontrolu kvality v průmyslových aplikacíchcs
dc.title.alternativeUsing machine learning for quality control in industrial applicationsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-20cs
dcterms.modified2019-06-21-14:47:06cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid116070en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.10 14:13:11en
sync.item.modts2021.11.10 13:17:35en
thesis.disciplineZáklady strojního inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.97 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
12.24 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_116070.html
Size:
8.94 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_116070.html
Download
Collections
2019