Digitální biomarkery pro objektivní hodnocení poruch řeči u Parkinsonovy nemoci

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (člen) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Otto Dostál, CSc. (člen) doc. Ing. Radana Vilímková Kahánková, Ph.D. - oponentka (člen) prof. Ing. Peter Drotár, PhD. - oponent (člen)cs
but.defenceDizertant stručně a jasně objasnil základní vědecké poznatky, které získal během práce na dizertaci. Jeho publikace jsou na velmi dobré úrovni. Dobře zodpověděl všechny otázky členů komise a hostů.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programTeleinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMekyska, Jiříen
dc.contributor.authorKováč, Danielen
dc.contributor.refereeKahánková,, Radana Vilímkováen
dc.contributor.refereeDrotár,, Peteren
dc.date.accessioned2025-03-27T11:11:19Z
dc.date.available2025-03-27T11:11:19Z
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractParkinsonova nemoc (PN) je progresivní neurodegenerativní onemocnění, které se projevuje motorickými i nemotorickými příznaky, včetně časných poruch řeči známých pod pojmem hypokinetická dysartrie (HD). Tato práce se zabývá řešením nedostatků v diagnostice, hodnocení a monitorování PN pomocí digitálních řečových biomarkerů. Představuje nové biomarkery pro kvantifikaci respiračních a rezonančních poruch a ukazuje, že měření četnosti respirace a kolísání signálu během inspirace může účinně posuzovat respirační potíže. Kromě toho se ukazuje, že útlum rezonanční frekvence v hlasovém traktu je spolehlivým ukazatelem artikulačních poruch. Výzkum dále zkoumá nový přístup k pasivnímu hodnocení PN prostřednictvím akustické analýzy plynulé řeči v zašuměném prostředí, přičemž pro tento účel upravuje zavedené metody parametrizace HD. Zavádí se také koncept jazykové robustnosti, který identifikuje biomarkery nezávislé na jazyku; konkrétně se jako nejúčinnější jeví měřit monotónnost, rezonanční útlum a mezislovní pauzy. Práce rovněž zkoumá krátkodobý přínos transkraniální stimulace stejnosměrným proudem na HD. V neposlední řadě poukazuje na rozdíly mezi řečovými profily pacientů s PN, kteří dlouhodobě užívají dopaminergní medikaci, a řečovými subtypy definovanými u nově diagnostikovaných pacientů. Díky mezioborové spolupráci nabízí tato práce nové poznatky v oblasti výzkumu PN.en
dc.description.abstractParkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder that manifests through both motor and non-motor symptoms, including early speech impairments known as hypokinetic dysarthria (HD). This thesis addresses gaps in diagnosing, assessing, and monitoring PD using digital speech biomarkers. It introduces novel biomarkers for quantifying respiratory and resonance disorders, demonstrating that measuring respiration rate and signal fluctuations during inspiration can effectively evaluate respiratory issues. Additionally, resonance frequency attenuation in the vocal tract is shown to be a reliable indicator of articulation disorders. The research further explores a novel approach for passive PD assessment via acoustic analysis of running speech in noisy environments, adapting established HD parameterization methods for this purpose. The concept of language robustness is also introduced, identifying language-independent biomarkers; specifically, monopitch, resonance attenuation, and inter-word pauses are found to be the most effective measures. The thesis also examines the short-term benefits of transcranial direct current stimulation on HD. Finally, it highlights differences in speech profiles among PD patients on long-term dopaminergic medication and speech subtypes in de novo patients. Through interdisciplinary collaboration, this work offers new insights into the field of PD research.cs
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationKOVÁČ, D. Digitální biomarkery pro objektivní hodnocení poruch řeči u Parkinsonovy nemoci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other162004cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/250635
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdigitální řečové biomarkeryen
dc.subjecthypokinetická dysartrieen
dc.subjectParkinsonova nemocen
dc.subjectmultilingvální analýzaen
dc.subjectpasivní hodnoceníen
dc.subjecttranskraniální stimulace stejnosměrným proudemen
dc.subjectřečové profilyen
dc.subjectdigital speech biomarkerscs
dc.subjecthypokinetic dysarthriacs
dc.subjectParkinson's diseasecs
dc.subjectmultilingual analysiscs
dc.subjectpassive assessmentcs
dc.subjecttranscranial direct current stimulationcs
dc.subjectspeech profilescs
dc.titleDigitální biomarkery pro objektivní hodnocení poruch řeči u Parkinsonovy nemocien
dc.title.alternativeDigital Biomarkers for Objective Assessment of Speech Disorders in Parkinson's Diseasecs
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2024-12-11cs
dcterms.modified2024-12-16-11:52:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid162004en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 12:11:19en
sync.item.modts2025.01.15 17:58:24en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-posudek oponenta doc. Vilimkova Kahankova_disertace Ing. Kovac.pdf
Size:
190.64 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-posudek oponenta doc. Vilimkova Kahankova_disertace Ing. Kovac.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-posudek oponenta prof. Drotar_disertace Ing. Kovac.pdf
Size:
2.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-posudek oponenta prof. Drotar_disertace Ing. Kovac.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_162004.html
Size:
5.73 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_162004.html
Download
Collections
2024