but.committee	doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Aké sú najväčšie prekážky, ktoré vidíte pri používaní strojového učenia na predikciu cien? (je to problém údajov, alebo by si to vyžadovalo lepšie metódy?) Čo by bolo potrebné urobiť, aby si niekto vyskúšal napríklad vysokofrekvenčné obchodovanie (high frequency trading) vo vašom backtestri? Aplikoval jste nějak implementované strategie sám? Jaké máte další plány z vaším řešením?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Homoliak, Ivan	en
dc.contributor.author	Filip, Marek	en
dc.contributor.referee	Perešíni, Martin	en
dc.date.accessioned	2022-06-21T07:55:42Z
dc.date.available	2022-06-21T07:55:42Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Obchodní strategie pro kryptoměny bývají založeny na padajícím nebo stoupajícím trhu. Kámen úrazu nastává, když jsou aplikovány na špatný trend v tak nestabilním trhu, jako je ten s kryptoměnami. Tato práce se zabývá možností adaptivních obchodních strategií, které se dokáží přizpůsobit na klesající a stoupající trendy v kryptoměnovém trhu. Analyzováním ceny Bitcoinu a vytvořením metriky risku, kde se díváme na extrémy vytvořené funkce, můžeme dojít k řešení návrhu adaptivních strategií. Zkoumají se jak dlouhodobé, tak krátkodobé možnosti investování. K vyhodnocování strategií a vykreslování časových řad je vytvořen rozšířitelný program pro testování historických dat. Výsledky jsou porovnány s tradičními přístupy, jako je HODL a rebalancování, přičemž bylo zjištěno, že při použití správných kritérií se mohou více než ztrojnásobit. Práce nabízí investorům nové způsoby zisků a zároveň dává čtenářům možnost nahlédnout do tvorby (adaptivních) strategií a jejich zpětného testování v kódu. Předpokládá se, že výsledky práce budou využívány automatizovanými obchodními systémy.	en
dc.description.abstract	Cryptocurrency trading strategies are based on either rising or falling markets, however, they fail when applied to the wrong trend in a volatile market. This thesis explores the idea of cryptocurrency trading in rising and falling markets with adaptive strategies that can adjust to current market trends in order to maximize effectiveness. The problem is solved by analyzing the Bitcoin price, creating risk metric and focusing on the function's extrema. Both long-term and short-term options are explored. An extensible backtester program is created to evaluate the strategies and plot the time series. The results are compared to traditional approaches like HODL and rebalance, the profits can multiply more than three times using the right criteria. The thesis offers new ways of gaining profit to cryptocurrency investors, as well as giving readers insight into creating (adaptive) trading strategies and backtesting them in code. The output of the thesis is expected to be used by automated trading systems.	cs
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	FILIP, M. Adaptívní obchodní strategie pro kryptoměny [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145083	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207227
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Kryptoměna	en
dc.subject	obchodování	en
dc.subject	investování	en
dc.subject	obchodní strategie	en
dc.subject	simulace	en
dc.subject	adaptivní obchodní strategie	en
dc.subject	simulační nástroj	en
dc.subject	backtester	en
dc.subject	backtesting	en
dc.subject	Bitcoin risk metric	en
dc.subject	cryptocurrency data API	en
dc.subject	testování	en
dc.subject	testování s historickými daty	en
dc.subject	Cryptocurrency	cs
dc.subject	trading	cs
dc.subject	investing	cs
dc.subject	trading strategies	cs
dc.subject	simulation	cs
dc.subject	adaptive trading strategy	cs
dc.subject	simulation tool	cs
dc.subject	backtester	cs
dc.subject	backtesting	cs
dc.subject	Bitcoin risk metric	cs
dc.subject	cryptocurrency data API	cs
dc.title	Adaptívní obchodní strategie pro kryptoměny	en
dc.title.alternative	Adaptive Trading Strategies for Cryptocurrencies	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-13	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:10	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145083	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.21 09:55:42	en
sync.item.modts	2022.06.21 08:13:28	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Adaptívní obchodní strategie pro kryptoměny

Files

Original bundle

Collections