but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Proč jste nepoužil jako jednotku slova ale písmena? Jaké další heuristiky pro postprocessing Vámi vygenerovaného textu příchazejí v úvahu? Proč jste je neimplementoval?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Beneš, Karel	cs
dc.contributor.author	Bančák, Michal	cs
dc.contributor.referee	Szőke, Igor	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Dokument predstavuje prácu na automatickom generovaní poézie, pomocou Long Short-Term Memory rekurentnej neurónovej siete. Cieľom práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá imituje písanie básní. Jedná sa o jazykové modelovanie na úrovni znakov v slovenskom jazyku. Model neurónovej siete použitý v práci sa skladá z troch vrstiev LSTM so 400 skrytými jednotkami. K tejto práci bola taktiež vytvorená zbierka básní v slovenskom jazyku vo veľkosti 900k znakov. Výsledkom práce je generovanie textu, ktorý má prvky básne. Dosahovaná presnosť generovania je 41.85%.	cs
dc.description.abstract	The paper presents a work on automatic poetry generation using the Long Short-TermMemory recurrent neural network. The aim of this work is to create an application thatimitates the writing of poems. This is a character-level language modeling in the Slovaklanguage. The neural network model used in the work consists of three layers of LSTM,with 400 hidden units. A collection of poems in the Slovak language with a size of 900k characters was also created for this work. . The final model is generating text that has poemelements. Achieved accuracy of generation is 41.85%.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	BANČÁK, M. Umělý básník [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106224	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69822
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Neurónová sieť	cs
dc.subject	Long Short-Term Memory	cs
dc.subject	Automatické generovanie básní	cs
dc.subject	Jazykové modelovaniena znakovej úrovni	cs
dc.subject	Neural Network	en
dc.subject	Long Short-Term Memory	en
dc.subject	Automatic Poem Generation	en
dc.subject	Character-Level Language modeling	en
dc.title	Umělý básník	cs
dc.title.alternative	Artificial Poet	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-16	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:52	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106224	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:02:45	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:50:55	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Umělý básník

Files

Original bundle

Collections