but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C Otázky u obhajoby: Jak jste využila principy homografie při implementaci řešení? Jaké architektonické principy byste musela dodržet při oddělení uživatelského rozhraní aplikace? Podle čeho vybíráte reprezentativní snímek, který uživateli v nalezené sekvenci videa v UI zobrazujete? Jak jste stanovila hodnotu 50% pro zmenšení bounding boxu při určování barvy? Jak byla vybrána hodnota 50% pro bounding box.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Ščavnická, Šárka	cs
dc.contributor.referee	Švec, Tomáš	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá systémami na analyzovanie záznamov z bezpečnostných kamier. Cieľom bolo vytvorenie funkčného riešenia, ktoré bude analyzovať záznamy a odpovedať na dotazy od užívateľa. Vytvorený systém kombinuje algoritmus YOLO pre detekciu objektov a DeepSORT na ich následné sledovanie. Celkovo obsahuje päť modelov, ktoré detekujú špecifické situácie. Jednotlivé modely dosiahli počas testovania rôznej úspešnosti, pričom najnižšia úspešnosť bola 58 % a išlo o model detekcie vystúpenia z auta. Najvyššiu úspešnosť, 83 %, dosiahol model na detekciu stretnutia medzi dvomi ľudí.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the systems for analyzing records from security cameras. It aims to create a functional solution that analyzes records and answers questions from the user. The created system combines the YOLO algorithm for object detection and DeepSORT for their subsequent tracking. It contains five models that detect specific situations. Individual models achieved varying degrees of success during testing, with the lowest success rate being 58 % for the getting out of car situation. The highest success rate, 83 %, was obtained by a model for detecting a meeting between two people.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	ŠČAVNICKÁ, Š. Analýza záznamů bezpečnostních kamer [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136417	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/198904
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	vyhľadávanie v záznamoch bezpčnostných kamier	cs
dc.subject	detekcia objektov	cs
dc.subject	sledovanie objektov	cs
dc.subject	homografia	cs
dc.subject	problémy spojené so sledovaní objektov	cs
dc.subject	matica zámen	cs
dc.subject	surveillance video search	en
dc.subject	object detection	en
dc.subject	object tracking	en
dc.subject	homography	en
dc.subject	object tracking problems	en
dc.subject	confusion matrix	en
dc.title	Analýza záznamů bezpečnostních kamer	cs
dc.title.alternative	Analysis of Surveillance Camera Recordings	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-16	cs
dcterms.modified	2021-06-17-14:25:02	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136417	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:33:38	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:09:46	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Analýza záznamů bezpečnostních kamer

Files

Original bundle

Collections