BenchStab: A tool for automated querying of web-based stability predictors
Loading...
Files
Date
2024-09-15
Authors
Velecký, Jan
Berezný, Matej
Musil, Miloš
Damborský, Jiří
Bednář, David
Mazurenko, Stanislav
ORCID
Advisor
Referee
Mark
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Oxford University Press
Altmetrics
Abstract
Protein design requires information about how mutations affect protein stability. Many web-based predictors are available for this purpose, yet comparing them or using them en masse is difficult. Here, we present BenchStab, a console tool/Python package for easy and quick execution of 19 predictors and result collection on a list of mutants. Moreover, the tool is easily extensible with additional predictors. We created an independent dataset derived from the FireProtDB and evaluated 24 different prediction methods.
Návrh proteinu vyžaduje informace o tom, jak mutace ovlivňují stabilitu proteinu. Pro tento účel existuje množství webových prediktorů, přesto je jejich porovnání nebo hromadné použití obtížné. Zde představujeme BenchStab, konzolový nástroj/balíček pro snadné a rychlé spuštění 19 prediktorů a sběr výsledků na seznamu mutantů. Nástroj je snadno rozšiřitelný o další prediktory. Vytvořili jsme také nezávislý datový soubor odvozený z FireProtDB a vyhodnotili jsme 24 různých predikčních metod.
Návrh proteinu vyžaduje informace o tom, jak mutace ovlivňují stabilitu proteinu. Pro tento účel existuje množství webových prediktorů, přesto je jejich porovnání nebo hromadné použití obtížné. Zde představujeme BenchStab, konzolový nástroj/balíček pro snadné a rychlé spuštění 19 prediktorů a sběr výsledků na seznamu mutantů. Nástroj je snadno rozšiřitelný o další prediktory. Vytvořili jsme také nezávislý datový soubor odvozený z FireProtDB a vyhodnotili jsme 24 různých predikčních metod.
Description
Citation
BIOINFORMATICS. 2024, vol. 40, issue 9, p. 1-8.
https://academic.oup.com/bioinformatics/article/40/9/btae553/7755040
https://academic.oup.com/bioinformatics/article/40/9/btae553/7755040
Document type
Peer-reviewed
Document version
Published version
Date of access to the full text
Language of document
en