Řízení spotřeby elektrické energie pomocí stochastické optimalizace

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr. (předseda) prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Zuzana Hübnerová, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Zdeněk Opluštil, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Petr Vašík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent představil svoji diplomovou práci na téma: Rízení spotřeby elektrické energie pomocí stochastické optimalizace. Dále student odpověděl na otázky dané oponentem týkající se srovnání dynamického a klasického stochastického programování a na volbu implementačního jazyka. V následné diskuzi se doc. Vašík zeptal na spojitost diplomové práce s teorií her. Další otázky se týkaly výkonu solárních panelů a tvaru křivky.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKůdela, Jakubcs
dc.contributor.authorSekula, Jakubcs
dc.contributor.refereePopela, Pavelcs
dc.date.created2022cs
dc.description.abstractCieľom práce je optimalizácia nabíjania batérií v aute poháňanom elektrickým motorom pomocou riadenia výkonu nabíjačky za účelom zníženia celkových nákladov. V práci budeme uvažovať aj scenár využívania elektrickej energie v bateriách vozidla na chod domácnosti, a to z dôvodu rozdielnych cien energií v priebehu dňa a v noci, kedy sa batérie zvyčajne nabíjajú. Vzhľadom k nejasnosti javov ako trasy, ktorú vozidlo prekoná, výkonu vyžadovaného v domácnosti, či počasia, budeme využívať stochastickú optimalizáciu. Vieme totiž štatisticky predpokladať s akou pravdepodobnosťou k jednotlivým javom dôjde.cs
dc.description.abstractThe aim of this work is to optimize charging of batteries used in an electric vehicle using electric charger control in order to decrease total costs. We will also count in scenario of using electric energy from vehicle’s batteries to run home demands because of different costs of energies during the day and night, when the batteries are usually charging. Given the uncertainty of events like the route, which will the vehicle cover, power demand of home or weather, we will use stochastic optimization, because we are able to tell with which probability would these events occur.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationSEKULA, J. Řízení spotřeby elektrické energie pomocí stochastické optimalizace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2022.cs
dc.identifier.other140038cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/206178
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectRiadenie spotreby elektrickej energiecs
dc.subjectelektrické vozidlocs
dc.subjectstochastická optimalizáciacs
dc.subjectminimalizácia nákladovcs
dc.subjectElectricity consumption controlen
dc.subjectelectric vehicleen
dc.subjectstochastic optimizationen
dc.subjectcost minimizationen
dc.titleŘízení spotřeby elektrické energie pomocí stochastické optimalizacecs
dc.title.alternativeStochastic optimization for electricity consumption controlen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2022-06-15cs
dcterms.modified2022-06-15-15:11:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid140038en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 10:37:36en
sync.item.modts2025.01.15 13:34:28en
thesis.disciplineMatematické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
404.13 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_140038.html
Size:
12.62 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_140038.html
Download
Collections
2022