Identifikace aktivit ve videu

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním lidských aktivit ve videonahrávkách pomocí metod počítačového vidění. Cílem je navrhnout a implementovat systém, který na základě kamerových záznamů dokáže automaticky detekovat osoby, sledovat jejich pohyb a klasifikovat jejich činnosti bez nutnosti ručního zásahu. Využívány jsou moderní metody počítačového vidění, zejména detekce objektů, sledování objektů a rozpoznávání aktivit pomocí strojového učení. Práce popisuje návrh celého systému i jednotlivé funkční komponenty. Výsledky ukazují, že navržený systém dokáže úspěšně identifikovat definované aktivity na videozáznamu z ulice. Závěrečná část se věnuje omezením tohoto řešení a navrhuje možnosti jeho dalšího rozvoje.

This bachelor's thesis focuses on the recognition of human activities in video recordings using computer vision methods. The aim is to design and implement a system that can automatically detect people, track their movement, and classify their activities based on camera footage without the need for manual intervention. The system leverages modern computer vision techniques, particularly object detection, object tracking, and activity recognition using machine learning. The thesis describes the overall system design as well as its individual functional components. The results show that the proposed system is capable of successfully identifying predefined activities in video footage from a street environment. The final part of the thesis discusses the limitations of the solution and suggests possibilities for further development.