Mobilní aplikace využívající hlubokých konvolučních neuronových sítí
but.committee | doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Luděk Matyska (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Serverová strana sestává z výpočetního serveru s REST API a databáze v Firebase. Proč celou stranu serveru neprovozovat přes jedno API na jednom serveru? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Sochor, Jakub | cs |
dc.contributor.author | Poliak, Sebastián | cs |
dc.contributor.referee | Herout, Adam | cs |
dc.date.accessioned | 2020-06-23T07:16:28Z | |
dc.date.available | 2020-06-23T07:16:28Z | |
dc.date.created | 2018 | cs |
dc.description.abstract | Táto práca popisuje proces tvorby mobilnej aplikácie, ktorá využíva hlboké konvolučné neurónové siete. Proces začína predstavením hlavnej myšlienky, po ktorej nasleduje produktový a technický návrh, implementácia a vyhodnotenie. Práca taktiež skúma technické pozadie rozpoznávania obrazu, a vyberá najvhodnejšie možnosti pre účely aplikácie. Tie sú detekcia objektov a multi-label klasifikácia, ktoré sú obe implementované, vyhodnotené a porovnané. Výsledná aplikácia sa snaží priniesť hodnotu z užívateľského aj technického hľadiska. | cs |
dc.description.abstract | This thesis describes a process of creating a mobile application using deep convolutional neural networks. The process starts with proposal of the main idea, followed by product and technical design, implementation and evaluation. The thesis also explores the technical background of image recognition, and chooses the most suitable options for the purpose of the application. These are object detection and multi-label classification, which are both implemented, evaluated and compared. The resulting application tries to bring value from both user and technical point of view. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | POLIAK, S. Mobilní aplikace využívající hlubokých konvolučních neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018. | cs |
dc.identifier.other | 114842 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/84878 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | mobilná aplikácia s foto-výzvami | cs |
dc.subject | rozpoznávanie obrazu | cs |
dc.subject | konvolučná neurónová sieť | cs |
dc.subject | detekcia objektov | cs |
dc.subject | multi-label klasifikácia | cs |
dc.subject | dátová sada obrázkov | cs |
dc.subject | model klient-server | cs |
dc.subject | užívateľské testovanie | cs |
dc.subject | photo-challenge mobile application | en |
dc.subject | image recognition | en |
dc.subject | convolutional neural network | en |
dc.subject | object detection | en |
dc.subject | multi-label classification | en |
dc.subject | image dataset | en |
dc.subject | client-server model | en |
dc.subject | user testing | en |
dc.title | Mobilní aplikace využívající hlubokých konvolučních neuronových sítí | cs |
dc.title.alternative | Mobile Application Using Deep Convolutional Neural Networks | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2018-06-21 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-10-16:13:25 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 114842 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.23 00:10:37 | en |
sync.item.modts | 2021.11.22 22:58:22 | en |
thesis.discipline | Inteligentní systémy | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 13.15 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Vedouci prace-21129_v.pdf
- Size:
- 85.97 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Vedouci prace-21129_v.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Oponent prace-21129_o.pdf
- Size:
- 88.27 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Oponent prace-21129_o.pdf
Loading...
- Name:
- review_114842.html
- Size:
- 1.47 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_114842.html