Mobilní aplikace využívající hlubokých konvolučních neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto práca popisuje proces tvorby mobilnej aplikácie, ktorá využíva hlboké konvolučné neurónové siete. Proces začína predstavením hlavnej myšlienky, po ktorej nasleduje produktový a technický návrh, implementácia a vyhodnotenie. Práca taktiež skúma technické pozadie rozpoznávania obrazu, a vyberá najvhodnejšie možnosti pre účely aplikácie. Tie sú detekcia objektov a multi-label klasifikácia, ktoré sú obe implementované, vyhodnotené a porovnané. Výsledná aplikácia sa snaží priniesť hodnotu z užívateľského aj technického hľadiska.
This thesis describes a process of creating a mobile application using deep convolutional neural networks. The process starts with proposal of the main idea, followed by product and technical design, implementation and evaluation. The thesis also explores the technical background of image recognition, and chooses the most suitable options for the purpose of the application. These are object detection and multi-label classification, which are both implemented, evaluated and compared. The resulting application tries to bring value from both user and technical point of view.
This thesis describes a process of creating a mobile application using deep convolutional neural networks. The process starts with proposal of the main idea, followed by product and technical design, implementation and evaluation. The thesis also explores the technical background of image recognition, and chooses the most suitable options for the purpose of the application. These are object detection and multi-label classification, which are both implemented, evaluated and compared. The resulting application tries to bring value from both user and technical point of view.
Description
Keywords
mobilná aplikácia s foto-výzvami, rozpoznávanie obrazu, konvolučná neurónová sieť, detekcia objektov, multi-label klasifikácia, dátová sada obrázkov, model klient-server, užívateľské testovanie, photo-challenge mobile application, image recognition, convolutional neural network, object detection, multi-label classification, image dataset, client-server model, user testing
Citation
POLIAK, S. Mobilní aplikace využívající hlubokých konvolučních neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Inteligentní systémy
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)
Luděk Matyska (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-21
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Serverová strana sestává z výpočetního serveru s REST API a databáze v Firebase. Proč celou stranu serveru neprovozovat přes jedno API na jednom serveru?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení