Mobilní aplikace využívající hlubokých konvolučních neuronových sítí

Abstract

Táto práca popisuje proces tvorby mobilnej aplikácie, ktorá využíva hlboké konvolučné neurónové siete. Proces začína predstavením hlavnej myšlienky, po ktorej nasleduje produktový a technický návrh, implementácia a vyhodnotenie. Práca taktiež skúma technické pozadie rozpoznávania obrazu, a vyberá najvhodnejšie možnosti pre účely aplikácie. Tie sú detekcia objektov a multi-label klasifikácia, ktoré sú obe implementované, vyhodnotené a porovnané. Výsledná aplikácia sa snaží priniesť hodnotu z užívateľského aj technického hľadiska.This thesis describes a process of creating a mobile application using deep convolutional neural networks. The process starts with proposal of the main idea, followed by product and technical design, implementation and evaluation. The thesis also explores the technical background of image recognition, and chooses the most suitable options for the purpose of the application. These are object detection and multi-label classification, which are both implemented, evaluated and compared. The resulting application tries to bring value from both user and technical point of view.