Simulace kolektivního chování entit ve virtuálním světě

Abstract

Tématem této práce je zhodnotit a porovnat možnosti řízení entit (agentů) ve virtuálním světě a jeden vybraný přístup realizovat ve formě programu. Pro implementaci byl vybrán přístup, kdy konečný automat, řídící agenta, podléhá evoluci pomocí genetických algoritmů. Tento přístup by měl přizpůsobit, případně vylepšit agentovo chování tak, aby odpovídalo zadaným požadavkům: zde např. aby se agent naučil težit zdroje ve virtuálním světě. Implementace je realizována pomocí modulu pro běh evoluce a pomocí modulu se 3d zobrazením, kde lze prohlížet chování agentů.Theme of this work is to evaluate and compare aviable paradigms for entity control in virtual worlds, and to implement one of these paradigms in application. Dynamic finite state machine upgraded using genetic algorithms has been chosen. This paradigm should make agent's behavior better and adapt agent to required state: i.e. make agent harvest resources in virtual world. Output of this work is application for running evolution and application for 3D view of agent's behavior.