Zpracování obrazu v zařízení Android - detekce a rozpoznání vizitky
but.committee | doc. Ing. Zdeněk Němec, CSc. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Bradáč, Ph.D. (místopředseda) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Pohl, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student obhájil diplomovou práci s výhradami. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Honec, Peter | cs |
dc.contributor.author | Krčmář, Martin | cs |
dc.contributor.referee | Klečka, Jan | cs |
dc.date.created | 2016 | cs |
dc.description.abstract | Cílem této diplomové práce je vytvoření mobilní aplikace pro systém Android, která bude sloužit k automatickému rozpoznávání vizitek a importování kontaktních údajů. V první části je popsána historie, architektura a vývojové nástroje operačního systému Android. Ve druhé části je proveden rozbor vybraných metod počítačového vidění, které byly použity při vytváření aplikace. Jsou zde popsány knihovny OpenCV a Tessaract OCR pro zpracování obrazu. V hlavní části je popsán vývoj aplikace spolu s podmínkami a omezeními pro správnou funkci aplikace. V závěrečné části je provedeno vyhodnocení úspěšnosti rozpoznávání a importování kontaktních údajů z vizitek. | cs |
dc.description.abstract | The aim of this Master´s thesis is designing and developing Android application, which will be used for automatic recognition of business cards and import the contact information. The first part describes the history, architecture and development tools of operating system Android. The second part is an analysis of selected computer vision methods that were used during developing application. Libraries OpenCV and Tessaract OCR are described in this part. The main part describes the development of the application with conditions and limitations for the proper function of the application. The final part is an evaluation of the success and recognition of importing contact information from business cards. | en |
dc.description.mark | D | cs |
dc.identifier.citation | KRČMÁŘ, M. Zpracování obrazu v zařízení Android - detekce a rozpoznání vizitky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016. | cs |
dc.identifier.other | 94476 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/58795 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Android | cs |
dc.subject | Java | cs |
dc.subject | zpracování obrazu | cs |
dc.subject | počítačové vidění | cs |
dc.subject | OpenCV | cs |
dc.subject | OCR | cs |
dc.subject | Android | en |
dc.subject | Java | en |
dc.subject | image processing | en |
dc.subject | computer vision | en |
dc.subject | OpenCV | en |
dc.subject | OCR | en |
dc.title | Zpracování obrazu v zařízení Android - detekce a rozpoznání vizitky | cs |
dc.title.alternative | Image processing using Android device - automatic detection and recognition of business cards | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2016-06-07 | cs |
dcterms.modified | 2016-06-10-12:57:30 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 94476 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 13:21:48 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 12:18:10 | en |
thesis.discipline | Kybernetika, automatizace a měření | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |