Simulace Biologických Procesů pomocí Asynchronních Celulárních Automatů a Strojového Učení

but.committeedoc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (předseda) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFritz, Karelen
dc.contributor.authorKališ, Vojtěchen
dc.contributor.refereeBidlo, Michalen
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato práce zkoumá spojení asynchronních celulárních automatů a technik strojového učení pro simulaci komplexních biologických procesů. Jejím hlavním zaměřením je předvést vrozený potenciál výpočetního rámce konstruovaného spojením paralelismu aktualizačního modelu asynchronních celulárních automatů s prediktivními schopnostmi algoritmů strojového učení. Tato studie si klade za cíl demonstrovat kvality takového hybridního přístupu implementací tří matematických modelů celulárních automatů s rostoucí složitostí—tj., seřezeny podle stupně složitosti, Conwayova Hra Života, SmoothLife a Lenia—ve své základní formě a následnou integrací strojového učení do funkce dvou posledně jmenovaných, po čemž následuje porovnání výsledků obou přístupů.en
dc.description.abstractThis thesis explores the fusion of asynchronous cellular automata and machine learning techniques for simulating complex biological processes. Its main focus is on showcasing the inherent potential of a computational framework constructed through combining the parallelism of an asynchronous cellular automata updating model with the predictive capabilities of machine learning algorithms. This study aims to demonstrate the qualities of such hybrid approach by implementing three mathematical cellular automata models of increasing complexity—that is, listed based on their level of complexity, Conway’s Game of Life, SmoothLife and Lenia—in their basic form and then integrate machine learning into the function of the latter two, comparing the results of both approaches afterwards.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKALIŠ, V. Simulace Biologických Procesů pomocí Asynchronních Celulárních Automatů a Strojového Učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other156074cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/247487
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectCelulární Automaten
dc.subjectAsynchronní Celulární Automaten
dc.subjectasynchronismusen
dc.subjectsimulace biologických procesůen
dc.subjectsimulace komplexních systémůen
dc.subjectemergenceen
dc.subjectStrojové Učeníen
dc.subjectneuronové sítěen
dc.subjectPyTorchen
dc.subjectConwayova Hra Životaen
dc.subjectSmoothLifeen
dc.subjectLeniaen
dc.subjectorbium.en
dc.subjectCellular Automatoncs
dc.subjectAsynchronous Cellular Automatoncs
dc.subjectasynchronismcs
dc.subjectbiological process simulationcs
dc.subjectcomplex systems simulationcs
dc.subjectemergencecs
dc.subjectMachine Learningcs
dc.subjectneural networkscs
dc.subjectPyTorchcs
dc.subjectConway’s Game of Lifecs
dc.subjectSmoothLifecs
dc.subjectLeniacs
dc.subjectorbiumcs
dc.titleSimulace Biologických Procesů pomocí Asynchronních Celulárních Automatů a Strojového Učeníen
dc.title.alternativeSimulation of Biological Processes Using Asynchronous Cellular Automata and Machine Learningcs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-12cs
dcterms.modified2024-06-17-08:45:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid156074en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 21:01:33en
sync.item.modts2025.01.15 19:28:42en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.6 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_156074.html
Size:
9.82 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_156074.html
Collections