Sledování lidské postavy ve videosekvenci

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (člen) Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen) Ing. Hicham Atassi, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceVysvětlete blíže výslednou ROC křivku.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČíka, Petrsk
dc.contributor.authorPlačko, Michalsk
dc.contributor.refereeŠmirg, Ondřejsk
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractDiplomová práca sa zaoberá problematikou detekcie ľudskej postavy a sledovania gest vo videosekvencii. Po obecnom popise spracovania videosekcencie sú bližšie popísané metódy detekcie ľudskej postavy reprezentované významnými prácami. Najviac pozornosti je upriamenej na detekciu pomocou reálneho AdaBoostu s využitím Haar-like čŕt a detekciu pomocou reálneho AdaBoostu s využitím Edgelet čŕt. Praktická časť diplomovej práce sa najprv venuje výberu metódy. Metóda implementovaná v tejto práci je detekcia pomocou reálneho AdaBoostu založenom na Haar-like črtách. Ďalej sú popísané možnosti spracovania videosekvencie v programovacom jazyku JAVA a odôvodnenie výberu knižnice OpenCV spolu s wrapperom JavaCV, ktorý je v práci použitý. Nakoniec je popísaný samotný program, popis grafického rozhrania, ako i popis a funkcionalita jednotlivých tried.sk
dc.description.abstractThis thesis deals with human body detection and gestures tracking in videosequences. First, processing of videosequences in general is described. Further, different methods of human body detection are described and represented by significant papers. The most of the attention is focused on detection by real AdaBoost algorithm based on Haar-like features and Edgelet features. The practical part starts with selection of method that is implemented in this thesis. This method is detection by real AdaBoost based on Haar-like features. Further, different options of videosequence processing in JAVA are researched with justification of choice OpenCV library with JavaCV wrapper, which is used in this thesis. In the end, application itself is described, including description of GUI and description of each class and its functionality.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationPLAČKO, M. Sledování lidské postavy ve videosekvenci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other69879cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/33016
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekcia ľudskej postavysk
dc.subjectHaar-like featuressk
dc.subjectReálny AdaBoostsk
dc.subjectJavaFXsk
dc.subjectvideosekcenciask
dc.subjectVitruviov mužsk
dc.subjectHuman body detectionen
dc.subjectHaar-like featuresen
dc.subjectReal AdaBoosten
dc.subjectJavaFXen
dc.subjectvideosequenceen
dc.subjectVitruvian manen
dc.titleSledování lidské postavy ve videosekvencisk
dc.title.alternativeMonitoring of human body in videosequenceen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-12cs
dcterms.modified2024-05-17-12:53:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid69879en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:15:57en
sync.item.modts2025.01.17 11:19:59en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
6.06 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_69879.html
Size:
4.31 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_69879.html
Download
Collections
2014