PLAČKO, M. Sledování lidské postavy ve videosekvenci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Spolupráce s panem Bc. Plačkem nebyla zcela dle mých představ. Průběh práce se mnou konzultoval až tři týdny před odevzdáním práce, kde mi oznámil, jak bude asi vše dělat a implementovat. Vzhledem k časovému presu však ne vše funguje na 100 procent. Z toho důvodu hodnotím jeho práci známkou C/70 bodů.
Práce je zaměřena na detekci postavy a gest člověka, který s největší pravděpodobností stojí před videokonferenčním zařízením. Obsah práce je ve velké míře zaměřen na popis klasifikačních algoritmů jednotlivých částí těla. Idea autora je detekovat nezávisle jednotlivé části těla a tím rozpoznat celou postavu. Výsledná volba pro implementaci padla na klasifikátor Viola-Jones, který byl využit na všechny dílčí části těla. Tato volba nebyla příliš povedená, jak se ukázalo ve vlastní implementaci, kdy tento klasifikátor pracoval uspokojivě pouze na detekci obličeje. Proto pro detekci ruk byl zvolen jiný klasifikátor, který však v práci není blíže popsán a je na něj pouze odkaz v části implementace. Výsledný program tedy nakonec nedetekuje postavu, ale pouze obličej a nedetekuje ostatní části těla, ale pouze zápěstí. Detekce těla a ostatních částí byly otestovány pouze pomocí Viola-Jones. Z práce kromě ROC křivek nelze bliže určit s jakými výsledky klasifikace pomocí Viola-Jones dopadly, protože tam chybí jakákoliv objektivní data a lze usuzovat pouze ze subjektivních popisů, které označují výsledky jako špatné. U výsledného programu opět chybí zhodnocení účinnosti realizovaných algoritmů. Z práce je patrné, že student otestoval hodně možností, a že mu nezbylo mnoho času na výslednou funkční realizaci. Každopádně to nevylučuje podrobnější popis výsledků, přestože nevedly ke správným detekcím. S ohledem na množství udělané práce hodnotím za C 75b.
eVSKP id 69879