but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm výborně (A) . Otázky u obhajoby: Mohl byste prosím prezentovat (např. přehledným grafem) algoritmicky detekované projevy VMPD v porovnání s ručně anotovanými daty lékařem? Mohl byste obrazově demonstrovat detekci drúz/exudátů v porovnání s detekcí reflexí mladších jedinců? Jaké minimální rozlišení analyzovaných obrazů je zapotřebí k tomu, aby byly rozeznány základní projevy VPMD (tedy drúzy/exudáty)? Jedná se mi tedy o minimální velikost drúz/exudátů, které se v obrazu vlastně hledají, čemuž by odpovídalo i rozlišení.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Semerád, Lukáš	cs
dc.contributor.author	Aubrecht, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Věkem podmíněná makulární degenerace se řadí mezi nejčastější onemocnění sítnice lidského oka, které vede různou rychlostí ke slepotě. Toto onemocnění se vyskytuje ve dvou formách. Zatímco u vlhké formy lze zpomalit její progresi, pro suchou formu prozatím neexistuje dostupná metoda léčby, proto je ze všeho nejdůležitější prevence. Z tohoto důvodu je cílem této práce navrhnout a implementovat software, který umožní automatickou detekci příznaků tohoto onemocnění z pořízených snímků sítnic. Algoritmus pro detekování příznaků je založený na adaptivním prahování obrazu pro získání podezřelých oblastí, které jsou následně klasifikovány. Při vyhodnocování bylo použito 407 snímků sítnic, u kterých tento software vykazoval velmi vysokou úspěšnost. V případě jeho nasazení ve spojení s optickým přístrojem pro snímání sítnice pomůže lékařům například rychleji diagnostikovat.	cs
dc.description.abstract	Age-related macular degeneration is one of the most common retinal diseases of the human eye that leads at different rates to blindness. This disease occurs in two forms. While the wet can slow down its progression, for dry form there is no available treatment method so far, so prevention is the most important. For this reason, the aim of this work is to design and implement software that allows automatic detection of the symptoms of this disease from retinal images. The symptom detection algorithm is based on adaptive thresholding which obtains suspicious areas that are subsequently categorized. 407 retinal images were used for the evaluation and the software was highly successful. When used in conjunction with an optical retinal scanner, it helps ophthalmologists, for example, to diagnose more quickly.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	AUBRECHT, T. Detekce onemocnění ve snímku sítnice oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114889	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85018
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	lidské oko	cs
dc.subject	sítnice oka	cs
dc.subject	onemocnění oka	cs
dc.subject	věkem podmíněná makulární degenerace	cs
dc.subject	VPMD	cs
dc.subject	C++	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	human eye	en
dc.subject	eye retina	en
dc.subject	eye diseases	en
dc.subject	age-related macular degeneration	en
dc.subject	ARMD	en
dc.subject	C++	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.title	Detekce onemocnění ve snímku sítnice oka	cs
dc.title.alternative	Illness Detection in Eye Retina Image	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-13	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:28	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114889	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:04:39	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:44:42	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce onemocnění ve snímku sítnice oka

Files

Original bundle

Collections