Detekce objektů v obraze
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Hradiš, Michal | cs |
dc.contributor.author | Kubínek, Jiří | cs |
dc.contributor.referee | Beran, Vítězslav | cs |
dc.date.created | cs | |
dc.description.abstract | Práce je věnovaná metodám detekce objektů v obraze. Seznamuje čtenáře se základními přístupy a algoritmy užívanými v této problematice, zejména pak s algoritmem AdaBoost, jeho rozšířením WaldBoost a s některými příznaky užívanými pro detekci objektů. Významnou část práce tvoří rozšíření datových sad pro trénování klasifikátoru a implementace histogramu gradientů pro rozšíření stávajícího systému pro detekci objektů. Nedílnou součástí práce je zhodnocení dosažených výsledků v podobě provedených experimentů. | cs |
dc.description.abstract | This work is dedicated to methods used for object detection in images. There is a summary of several approaches and algorithms to solve this matter, especially AdaBoost algorithm with its improvement, WaldBoost and several features used for object detection. Vital part of this work is dedicated to extending training datasets for classifier training and extending the current object detection framework with histogram of gradients features implementation. Integral part of this work is analysis of results by experiments evaluation. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | KUBÍNEK, J. Detekce objektů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. . | cs |
dc.identifier.other | 25999 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53789 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Detekce objektů | cs |
dc.subject | Top-down | cs |
dc.subject | Bottom-up | cs |
dc.subject | Template matching | cs |
dc.subject | Appearance-based metody | cs |
dc.subject | Viola-Jones detektor | cs |
dc.subject | AdaBoost | cs |
dc.subject | Haarovy vlnky | cs |
dc.subject | Integrální obraz | cs |
dc.subject | WaldBoost | cs |
dc.subject | Local Binary Patterns | cs |
dc.subject | Histogram gradientů | cs |
dc.subject | SVM | cs |
dc.subject | Náhodné transformace | cs |
dc.subject | Object detection | en |
dc.subject | Top-down | en |
dc.subject | Bottom-up | en |
dc.subject | Template matching | en |
dc.subject | Appearance-based methods | en |
dc.subject | Viola-Jones detector | en |
dc.subject | AdaBoost | en |
dc.subject | Haar waves | en |
dc.subject | Integral image | en |
dc.subject | WaldBoost | en |
dc.subject | Local Binary Patterns | en |
dc.subject | Histogram of Gradients | en |
dc.subject | SVM | en |
dc.subject | Random transformations | en |
dc.title | Detekce objektů v obraze | cs |
dc.title.alternative | Detecting Objects in Images | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:42 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 25999 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 15:07:42 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 10:40:53 | en |
thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |