EVOLUČNÍ NÁVRH KOMBINAČNÍCH OBVODŮ

Práce se zaměřuje na využití kartézského genetického programování pro návrh kombinačních obvodů. V rámci projektu byla implementována metoda CGP v programovacím jazyce Python s využitím knihovny NumPy. Implementace byla úspěšně otestována na experimentálních úlohách, jejichž výsledky jsou také v práci diskutovány.
This thesis focuses on the application of Cartesian Genetic Programming (CGP) for the design of combinational circuits. Within the scope of the work, CGP was implemented in Python using the NumPy library. The library was successfully tested on experimental tasks, the results of which are also discussed in the thesis.

Keywords

kartézské genetické programování, návrh logických obvodů, evoluční návrh, kombinační obvody, optimalizace logických obvodů, Python knihovna, Cartesian Genetic Programming, design of logic circuits, evolutionary design, combinational circuits, optimization of logic circuits, Python library

Citation

ŽÁK, J. EVOLUČNÍ NÁVRH KOMBINAČNÍCH OBVODŮ [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.

Language of document

cs

Study field

bez specializace

Comittee

prof. Ing. Miluše Vítečková, CSc. (předseda) prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Dagmar Janáčová, CSc. (člen) doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen) doc. Ing. Miloš Hammer, CSc. (člen) RNDr. Martin Kuba, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Zavřel (člen)

Date of acceptance

2024-06-12

Defence

Student obeznámil komisi s výsledky své DP. Po přečtení posudků student reagoval na dotaz oponenta a dotazy a připomínky komise: prof. Vítečková: Dotaz na číslování vstupů doc. Švarc: Okomentovat název práce (víc než polovina práce by neměla být optimalizace)

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

Document licence

Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení