The Assignment Problem and Its Relation to Logistics Problems

dc.contributor.authorŠeda, Milošcs
dc.coverage.issue10cs
dc.coverage.volume15cs
dc.date.accessioned2022-12-06T07:53:23Z
dc.date.available2022-12-06T07:53:23Z
dc.date.issued2022-10-16cs
dc.description.abstractThe assignment problem is a problem that takes many forms in optimization and graph theory, and by changing some of the constraints or interpreting them differently and adding other constraints, it can be converted to routing, distribution and scheduling problems. Showing such correlations is one of the aims of this paper. Some of the derived problems having exponential time complexity, the question arises of their solvability for larger instances. Instead of the traditional approach based on the use of approximate or stochastic heuristic methods, we focus here on the direct use of mixed integer programming models in the GAMS environment, which is now capable of solving instances much larger than in the past and does not require complex parameter settings or statistical evaluation of the results as in the case of stochastic heuristics because the computational core of software tools, nested in GAMS, is deterministic in nature. The source codes presented may be an aid, because this tool is not yet as well known as the MATLAB Optimisation Toolbox. Benchmarks of the permutation flow shop scheduling problem with informally derived MIP model and the travelling salesman problem are used to present the limits of the software’s applicability.en
dc.description.abstractPřiřazovací problém je problém, který má v optimalizaci a teorii grafů mnoho podob a změnou některých omezení nebo jejich jinou interpretací a přidáním dalších omezení jej lze převést na problémy okružní, distribuční a a rozvrhování. Ukázat takové korelace je jedním z cílů tohoto článku. Některé z odvozených problémů mají exponenciální časovou složitost a vyvstává otázka jejich řešitelnosti pro větší instance. Místo tradičního přístupu založeného na použití aproximativních nebo stochastických heuristických metod se zde zaměřujeme na přímé použití modelů smíšeného celočíselného programování v prostředí GAMSu, které je nyní schopno řešit mnohem větší instance než v minulosti a nevyžaduje složité nastavení parametrů ani statistická vyhodnocení výsledků jako v případě stochastických heuristik, protože výpočetní jádro softwarových nástrojů vnořených do GAMSu je deterministické povahy. Použité testovací úlohy permutačního problému rozvrhování proudové výroby s neformálně odvozeným modelem smíšeného celočíselného programování a problému obchodního cestujícího dokládají meze použitelnosti tohoto softwaru.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent1-27cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.citationAlgorithms. 2022, vol. 15, issue 10, p. 1-27.en
dc.identifier.doi10.3390/a15100377cs
dc.identifier.issn1999-4893cs
dc.identifier.other179566cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/208586
dc.language.isoencs
dc.publisherMDPIcs
dc.relation.ispartofAlgorithmscs
dc.relation.urihttps://www.mdpi.com/1999-4893/15/10/377cs
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 Internationalcs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.rights.sherpahttp://www.sherpa.ac.uk/romeo/issn/1999-4893/cs
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/cs
dc.subjectassignment problem; travelling salesman problem; vehicle routing problem; flow shop scheduling problem; GAMSen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectpřiřazovací problém
dc.subjectproblém obchodního cestujícího
dc.subjectokružní problém s vozidly
dc.subjectproblém rozvrhování proudové výroby
dc.subjectGAMS
dc.subjectgenetický algoritmus
dc.titleThe Assignment Problem and Its Relation to Logistics Problemsen
dc.title.alternativePřiřazovací problém a jeho vztah k problémům logistikycs
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
sync.item.dbidVAV-179566en
sync.item.dbtypeVAVen
sync.item.insts2022.12.06 08:53:22en
sync.item.modts2022.12.06 08:14:54en
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
algorithms1500377v2.pdf
Size:
1.21 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
algorithms1500377v2.pdf