but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (místopředseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Vysvětlete, proč při normalizaci detekčního skóre aplikujete nejprve vzorec 3.1 a následně 3.2? Bude výsledek jiný, pokud použijete pouze druhý z nich? Proč jste pro segmentaci pohybu zvolil metodu výpočtu optického toku (tj. odhad směru pohybu), když její výstup degradujete na binární obrázek? Metoda je navíc výrazně pomalejší než ostatní viz Tabulka 4.1? Jaký přínos má v podmínce 3.10 použití vzdálenosti? Nestačilo by pouze testovat překryv detekcí? Diskutujte přínos jednotlivých detektorů (HOG, DPM, HaarCascade) a jejich variant FullBody a UpperBody. Jak jste hledal optimální nastavení parametrů, když jak tvrdíte na str. 50 je výkonnost systému závislá na nastavení parametrů?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Beran, Vítězslav	cs
dc.contributor.author	Vojvoda, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Španěl, Michal	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Detekcia a sledovanie viacerých osôb je náročný problém s vysokým aplikačným potenciálom. Náročnosť problému je spôsobená hlavne zložitosťou scény a vysokou variabilitou v artikulácii a vzhľade osôb. Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať systém schopný detekcie a sledovania viacerých osôb vo videu z jednej statickej kamery. K tomuto účelu bola navrhnutá on-line metóda založená na princípe sledovania pomocou detekcie. Navrhnutá metóda kombinuje detekciu, sledovanie a združovanie odoziev k dosiahnutiu presných výsledkov. Implementácia bola vyhodnotená na dostupnom datasete a výsledky ukázali, že je použiteľná k tomuto účelu. K zlepšeniu výsledkov sledovania bola navrhnutá a implementovaná robustná metóda segmentácie pohybu. Okrem toho, implementácia detektora založeného na histograme orientovaných gradientov bola zrýchlená s využitím grafického procesoru (GPU).	cs
dc.description.abstract	Multiple person detection and tracking is challenging problem with high application potential. The difficulty of the problem is caused mainly by complexity of scene and large variations in articulation and appearance of person. The aim of this work is to design and implement system capable of detecting and tracking people in video from static mono-camera. For this purpose, an online method for tracking has been proposed based on tracking-by-detection approach. The method combines detection, tracking and fusion of responses to achieve accurate results. The implementation was evaluated on available dataset and the results show that it is suitable to use for this task. A method for motion segmentation was proposed and implemented to improve the tracking results. Furthermore, implementation of detector based on histogram of oriented gradients was accelerated by taking advantage of graphics processing unit (GPU).	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	VOJVODA, J. Sledování více osob ve videu z jedné kamery [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96215	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61799
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekcia osôb	cs
dc.subject	detekcia častí tela	cs
dc.subject	kombinácia detektorov	cs
dc.subject	sledovanie objektov	cs
dc.subject	priradenie odoziev	cs
dc.subject	segmentácia pohybu	cs
dc.subject	histogram orientovaných gradientov na GPU	cs
dc.subject	sledovanie chodcov	cs
dc.subject	GPGPU	cs
dc.subject	person detection	en
dc.subject	part-based body detection	en
dc.subject	combination of detectors	en
dc.subject	object tracking	en
dc.subject	responses association	en
dc.subject	motion segmentation	en
dc.subject	histogram of oriented gradient on GPU	en
dc.subject	pedestrian tracking	en
dc.subject	GPGPU	en
dc.title	Sledování více osob ve videu z jedné kamery	cs
dc.title.alternative	Multi-Person Tracking in Video from Mono-Camera	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-23	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:33	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96215	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:21:29	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:03:15	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Sledování více osob ve videu z jedné kamery

Files

Original bundle

Collections