Datová analýza vybraného studijního procesu

but.committeeprof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda) doc. András Rontó (místopředseda) Ing. Jiří Kříž, Ph.D. (člen) Ing. Jan Budík, Ph.D., MBA (člen) Mgr. Martina Bobalová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent ve své prezentaci seznámil komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěl. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku vedoucího student zodpověděl v plném rozsahu, otázky z posudku oponenta zodpověděl v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1. Ing. Jiří Kříž, Ph.D.: Je možné Vámi navržené řešení automatizovat pro analýzy v dalších letech? - zodpovězeno Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že student práci obhájil.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační managementcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKříž, Jiřícs
dc.contributor.authorVelehitskyi, Yevhencs
dc.contributor.refereePtáček, Romancs
dc.date.accessioned2025-06-19T04:01:15Z
dc.date.available2025-06-19T04:01:15Z
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zaměřuje na analýzu dat vybraného studijního procesu na vysoké škole, konkrétně na hodnocení efektivity přijímacího řízení. Cílem práce je vytvořit interaktivní reporty v Power BI, které vizualizují klíčové ukazatele akademického výkonu a faktory ovlivňující úspěšnost uchazečů. Práce obsahuje teoretická východiska, analýzu současného stavu přijímacího řízení a proces ETL pro přípravu dat, a návrhy řešení využívající statistické metody k identifikaci faktorů ovlivňujících akademický výkon. Na základě těchto analýz jsou vytvořeny reporty odpovídající na výzkumné otázkycs
dc.description.abstractThe thesis focuses on the analysis of data from a selected study process at a university, specifically evaluating the effectiveness of the admissions process. The goal of the thesis is to create interactive reports in Power BI that visualize key indicators of academic performance and factors influencing applicants' success. The thesis includes theoretical foundations, an analysis of the current state of the admissions process, and an ETL process for data preparation, as well as proposed solutions using statistical methods to identify factors affecting academic performance. Based on these analyses, reports are created to address the research questionsen
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationVELEHITSKYI, Y. Datová analýza vybraného studijního procesu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2025.cs
dc.identifier.other168834cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/254180
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDatová analýzacs
dc.subjectPřijímací řízenícs
dc.subjectPower BIcs
dc.subjectETLcs
dc.subjectBusiness Intelligencecs
dc.subjectStatistické metodycs
dc.subjectAkademický výkoncs
dc.subjectData analysisen
dc.subjectAdmission processen
dc.subjectPower BIen
dc.subjectETLen
dc.subjectBusiness Intelligenceen
dc.subjectStatistical methodsen
dc.subjectAcademic performanceen
dc.titleDatová analýza vybraného studijního procesucs
dc.title.alternativeData Analysis of a Selected Study Processen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-18cs
dcterms.modified2025-06-18-15:31:40cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid168834en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.06.19 06:01:15en
sync.item.modts2025.06.19 05:34:50en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_168834.html
Size:
7.37 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_168834.html
Collections