Knihovna pro profilování a vizualizaci spotřeby paměti programů C/C++

Abstract

Chování programu z hlediska výkonu je důležitou, a pro některé třídy programů až kritickou stránkou běhu. Současné přístupy k profilování výkonnosti však nejsou zdaleka dostačující. Cílem této bakalářské práce je rozšířit současný stav profilovacích a vizualizačních řešení novými technikami, které mohou značně usnadnit hledání výkonnostních chyb programů v jazyce C/C++ a jejich následnou interpretaci uživateli. Práce stručně představuje existující nástroje, které se zabývají podobnou problematikou, a následně navrhuje nové řešení pro kolekci profilovacích dat a jejich ilustrativní interpretaci. Výsledná implementace je navíc integrována do platformy Perun --- Performance Control System --- pro správu výkonnostních profilů. Funkčnost implementace je demonstrována na řadě netriviálních programů.Performance is an important and, for some classes of programs, even critical aspect of user experience. The current approaches to performance profiling are, however, far from being satisfactory. The aim of this bachelor's thesis is to extend the current state-of-the-art of profiling and visualization solutions, with novel techniques which can be used for a more efficient search of performance bugs in C/C++ programs and their subsequent interpretation to the end user. Thesis briefly introduces existing tools dealing with similar problems and then proposes a novel solution to collection of profiling data and their illustrative interpretation. The resulting implementation is, moreover, integrated in the Perun --- Performance Control System --- platform for profile versioning. The functionality of the implementation is demonstrated on a series of non-trivial programs.