Studie efektivnosti využití strojů ve vybraném provozu

Abstract

Práce je zaměřena na studii efektivnosti vybraných strojů v podniku prostřednictvím ukazatele celkové efektivity zařízení. Cílem je zvýšit produktivitu strojních zařízení sledováním chodu strojů. Na vybraných strojích jsou provedeny analýzy, kterými jsou zjištěny prostoje omezující stroj v chodu. Základem pro zjištění prostojů jsou použity metody a nástroje štíhlé výroby. Konkrétně se jedná o zavedení první fáze TPM – „Total Productive Maintenance“, pomocí které je implementováno sledování výroby ke zjištění aktuálního stavu strojů. V práci je také zmíněna údržba strojních zařízení jako důležitá součást výsledné hodnoty produktivity. Výsledkem těchto analýz je rozklíčování prostojů na jednotlivé faktory, kterými je přímo ovlivněna produktivita stroje. Výstupem analýz je návrh protiopatření vůči jednotlivým prostojům a návrh systému monitoringu strojů včetně technicko-ekonomického zhodnocení. Podle získaných poznatků je vyhodnoceno sledování strojů s automatickým sběrem dat pro podnik jako vhodná varianta.Master thesis is focused on the study of effectiveness of selected machines in the company through indicators of Overall Equipment Effectiveness. The aim is to increase productivity of machinery by monitoring machine run. Analyses are performed on selected machines which are found out downtimes reducing machine run. Methods and tools of lean manufacturing are used for determine downtimes as a core part. Specifically, the implementation of the first phase of TPM – “Total Productive Maintenance” which is used in manufacturing, for determine current status of machines. Maintenance of machinery is also referred in the master thesis as important part of Overall Equipment Effectiveness. Individual factors of OEE are identified as a result of these analyses which are directly affected to productivity of machines. The output of these analyses is to design countermeasures against each downtime and system design of monitoring tools including technical and economical evaluation. Machine monitoring with automatic data collection based on calculated data is suitable option for the company.