but.committee	doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Zvažoval jste i využití obecných nástrojů pro získávání znalostí z databází pro vyhodnocení vhodnosti různých metod strojového učení?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Kočvara, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Burget, Radek	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	V této práci se snažíme pomocí metod strojového učení predikovat výslednou známku studenta ve výukovém informačním systému na základě jeho chování během semestru. Cílem je zjistit optimální techniky při extrakci dat, jejich úpravě a učení predikčního modelu. Poté celý systém implementovat jako modul, který budeme moct ke stávajícímu systému připojit.	cs
dc.description.abstract	In this thesis we try using machine learning techniques to predict final grade of a student in a learning management system on the basis of his behavior during the semester. The aim is to determine the optimal technology for the extraction, treatment and machine learning on data. The whole system would then be implemented as a module that we will be able to plug in the existing system.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	KOČVARA, J. Modul pro klasifikaci výsledků v rámci e-learningového systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106358	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69545
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Big data	cs
dc.subject	dolování dat	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	predikce	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	databázové systémy	cs
dc.subject	datový sklad	cs
dc.subject	informační systém.	cs
dc.subject	Big data	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	prediction	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	database systems	en
dc.subject	data warehouse	en
dc.subject	information system.	en
dc.title	Modul pro klasifikaci výsledků v rámci e-learningového systému	cs
dc.title.alternative	A Module for Classification of Results in an e-Learning System	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-21	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:02	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106358	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:25:11	en
sync.item.modts	2025.01.17 10:01:40	en
thesis.discipline	Bezpečnost informačních technologií	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Modul pro klasifikaci výsledků v rámci e-learningového systému

Files

Original bundle

Collections