Modul pro klasifikaci výsledků v rámci e-learningového systému
Loading...
Date
Authors
Kočvara, Jakub
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
V této práci se snažíme pomocí metod strojového učení predikovat výslednou známku studenta ve výukovém informačním systému na základě jeho chování během semestru. Cílem je zjistit optimální techniky při extrakci dat, jejich úpravě a učení predikčního modelu. Poté celý systém implementovat jako modul, který budeme moct ke stávajícímu systému připojit.
In this thesis we try using machine learning techniques to predict final grade of a student in a learning management system on the basis of his behavior during the semester. The aim is to determine the optimal technology for the extraction, treatment and machine learning on data. The whole system would then be implemented as a module that we will be able to plug in the existing system.
In this thesis we try using machine learning techniques to predict final grade of a student in a learning management system on the basis of his behavior during the semester. The aim is to determine the optimal technology for the extraction, treatment and machine learning on data. The whole system would then be implemented as a module that we will be able to plug in the existing system.
Description
Keywords
Citation
KOČVARA, J. Modul pro klasifikaci výsledků v rámci e-learningového systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Bezpečnost informačních technologií
Comittee
doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda)
prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (místopředseda)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2017-06-21
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Zvažoval jste i využití obecných nástrojů pro získávání znalostí z databází pro vyhodnocení vhodnosti různých metod strojového učení?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena