Řešení optimalizačních úloh algoritmy ACO

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B (velmi dobře). Otázky u obhajoby: Proč jste při hledání vlivu jednotlivých parametrů nepoužil pouze jednu testovací úlohu (pr76 nebo eil101) tak, aby výsledky vzájemného porovnání byly maximálně relevantní? V závěru píšete (poslední věta), že aplikace by se mohla vyvíjet přidáním modifikací, které by vedly k dalšímu zefektivnění algoritmu. Můžete uvést konkrétní modifikace?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZbořil, Františekcs
dc.contributor.authorHabrnál, Matějcs
dc.contributor.refereeSamek, Jancs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractPráce se zabývá základními optimalizačními algoritmy ACO (Ant Colony Optimization) a jejich vývojem, zkoumá také inspiraci u živých mravenců. Cílem pak je demonstrovat činnost těchto algoritmů na dvou optimalizačních úlohách - problému obchodního cestujícího a problému hledání potravinových zdrojů a optimální cesty mezi potravou a mraveništěm. Práce popisuje i experimenty, které mají za cíl zjistit vliv nastavitelných parametrů mravenčích algoritmů. Nejdříve je popsána teorie ACO algoritmů, následně pak aplikace těchto algoritmů na obě vybrané optimalizační úlohy. Závěr práce se věnuje rozboru provedených experimentů s vytvořenými aplikacemi a hodnocením jejich výsledků.cs
dc.description.abstractThe presented thesis puts its main focus on the basic optimization algorithms ACO (Ant Colony Optimization) and their development and seeks the inspiration in the ants live. The aim is to demonstrate the activity of these algorithms on optimization problems - the traveling salesman problem and the finding food sources problem and optimal routes between an anthill and food. The thesis also describes experiments that try to determine the influence of adjustable parameters of ant algorithms. First, ACO algorithms theory is described followed then by the application of these algorithms on both selected optimization problems. The conclusion sums up experiments analysis with established applications and evaluating prospective results.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationHABRNÁL, M. Řešení optimalizačních úloh algoritmy ACO [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other78952cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55245
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectrojová inteligencecs
dc.subjectoptimalizace pomocí mravenčích kolonícs
dc.subjectAnt Systemcs
dc.subjectElitist Ant Systemcs
dc.subjectAnt Colony Systemcs
dc.subjectMAX-MIN AScs
dc.subjectAnt-Q a Rank-based AScs
dc.subjectproblém obchodního cestujícíhocs
dc.subjectHamiltonovská kružnicecs
dc.subjectúplný grafcs
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectswarm intelligenceen
dc.subjectant colony optimizationen
dc.subjectAnt Systemen
dc.subjectElitist Ant Systemen
dc.subjectAnt Colony Systemen
dc.subjectMAX-MIN ASen
dc.subjectAnt-Q a Rank-based ASen
dc.subjecttraveling salesman problemen
dc.subjectHamiltonian cycleen
dc.subjectentire graphen
dc.titleŘešení optimalizačních úloh algoritmy ACOcs
dc.title.alternativeSolving Optimization Tasks by ACO Algorithmsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-12cs
dcterms.modified2020-05-09-23:43:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78952en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:55:11en
sync.item.modts2025.01.17 14:21:48en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
783.22 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_78952.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_78952.html
Collections